第一个面试官自我介绍项目深挖(价值、场景)你了解那些大数据平台场景题:用户点外卖,选出用户五公里范围内的商铺,用户下单并收货,怎么实现。(详细说明,不用讲方法论。) 怎么从零构建这个项目?(讲了idea用maven创建项目,引入依赖,设计路由方法,数据库交互。。) 下单中购物车的操作怎么实现(提到用浏览器缓存) 浏览器缓存丢失了,购物车信息还在吗?怎么解决?(新增存数据库) 购物车的表怎么设计(订单id、商家id、用户id、商品、数量)第二个面试官: Flink中热点数据怎么处理 场景题:如果要分析一天内浏览量,同用户为一次浏览,怎么实现(1日表,然后数据去重) 数据特别多的话你怎么怎么处理(不记录所有数据,只记录最后一次,状态更新) 如果不是标准的1天呢,是24小时(两表关联) 如果数据量特别大呢(数据切片,每个节点去重,reduce后去重)反问-----有些答得不好,请佬们指正