第一个面试官自我介绍项目深挖（价值、场景）你了解那些大数据平台场景题：用户点外卖，选出用户五公里范围内的商铺，用户下单并收货，怎么实现。（详细说明，不用讲方法论。）    怎么从零构建这个项目？（讲了idea用maven创建项目，引入依赖，设计路由方法，数据库交互。。）    下单中购物车的操作怎么实现（提到用浏览器缓存）    浏览器缓存丢失了，购物车信息还在吗？怎么解决？（新增存数据库）    购物车的表怎么设计（订单id、商家id、用户id、商品、数量）第二个面试官：    Flink中热点数据怎么处理    场景题：如果要分析一天内浏览量，同用户为一次浏览，怎么实现（1日表，然后数据去重）        数据特别多的话你怎么怎么处理（不记录所有数据，只记录最后一次，状态更新）        如果不是标准的1天呢，是24小时（两表关联）        如果数据量特别大呢（数据切片，每个节点去重，reduce后去重）反问-----有些答得不好，请佬们指正