#银行##数据人的面试交流地##招联##数据开发工程师##23届找工作求助阵地##春招#招联效率极高,强烈推荐牛友们早做面试准备,连着2场当天人直接懵了笔试:数理统计+行测一面 小结:面试官挺投缘的,聊天丝滑 牛客网的面试,视频要点击右上角的音频/视频才能看到,一时没找到,老师对此很和善 自我介绍 奖学金情况 手上offer的情况,方便说说总包吗 有没有对象 介绍你的一个项目吧 着重介绍了中移实习的项目 分析框架逻辑是怎样的 如何根据业务落地 中间的技术路线 自己的创新点在哪里 如何处理数据特征的 觉得数据处理的过程中哪一个环节最重要 对加班怎么看的 为啥选深圳 反问二面 效率极高,刚过完一面,可能就隔了20分钟进行的二面。人都走出图书馆了收到短信火速回去插电面试 因为招联效率实在太高,开始时候反复确认是否是二面没发错消息😂 二面是一个老叔叔 自我介绍 上来查看一面面试记录,问了一下offer的问题 自己挑选介绍一个项目 问在项目中的关键模型有没有进行过场景迁移使用(巧了,幸好有) 第二个应用场景的不同是什么 迁移后有没有模型优化 考察对Python,SQL还有R的掌握情况 base有两个,深圳武汉怎么看 专业学习后一般会找什么类型的工作 如果把你往其他方向的业务内容分配,你怎么看 反问HR面 介绍,HR强调说说简历上没有的内容,例如优缺点是什么 奖学金情况 offer情况 选OFFER的话看中什么 秋招以来有什么印象深刻的,或者有什么经验或者教训吗 加班的情况说明,感觉我比较关心这个问题 入职后的内容分配问题 base的问题 2周内有面试反馈