结果：目前还未知（大概率已挂）时间：单独说明下时间，耗时2个多小时1、简单自我介绍2、项目内容，负责内容 答：这块聊了很久，待过的两家公司都详细问了好久。这块总耗时就在近一个小时。3、介绍他这边的内容，（其实有点和我匹配度没那么高）4、GC相关的问题 答：这块从遇到并解决的问题讲解，然后又从GC实现上讲，CMS，三色标记等，输出还算条例清晰，面试官又问这些内容是如何知道的？回的遇到相关问题深入学习后记忆就很深刻等。5、你有什么问题，还是那老三样：业务内容，岗位负责，团队规模6、没想到已经面完一个半小时了后，面试官连出3到算法题，还要全部按照时间空间复杂度实现出来。 答：最后也...

结果：已挂方式：电话面试1、简单自我介绍2、项目介绍，负责内容介绍3、你觉得工作难点是什么4、后面就是八股问题，mysql事务和锁相关。分布式锁，幂等5、知道哪些RPC框架，微服务治理（这块没理解好他要问什么），注册中心怎么实现，熔断降级怎么实现，CAP6、设计模式，DDD落地（可能是这块没有聊好吧），设计原则。7、没有算法8、你有哪些问题，业务相关，岗位负责内容，团队规模。自我总结：感觉挂的有些莫名其妙，哎，继续自我提升吧，在DDD和spring cloud这块输出内容深度不够，再提升吧。

公司：字节一面（结果未知，应该挂了）1、简单自我介绍 答：这块没什么要调整的了2、介绍项目和工作内容 答：这次回答的比较好，简短介绍场景和数据流向，然后面试官有理解后的反述，信息传达很准确。然后介绍项目中主要负责内容，描述也可以，过程中也有沟通，整体顺畅。3、介绍一下oncall遇到的问题，怎么定位的，怎么解决的。 答：举例kafka数据积压那次的经历，整体话术也ok了。4、面试官接着问题了kafka消息积压的场景下处理的几个问题，consumer已经与partation数据一致了，如何处理。 答：说的转发方案，可能还有其他吧，一会再看下。5、出了一个场景题：海量视频数...

IO密集型： 是指那些大部分时间都在等待外部事件（如网络请求、磁盘操作等）的操作。 1、线程数设置：可以设置较多的线程数，因为线程在等待IO操作完成时可以挂起，让其他线程执行。 2、队列容量：可以设置较大的工作队列容量，以容纳更多的等待处理的任务。 3、超时设置：可以设置较短的任务等待超时时间，以便快速回收长时间等待IO的线程。CPU密集型： 是指那些主要消耗CPU资源进行计算的操作。 1、线程数设置：线程数应设置为接近或等于机器的CPU核心数，以避免过多的线程竞争CPU资源，导致上下文切换的开销。 2、队列容量：可以设置较小的工作队列容量，因为CPU...

下午：电信一面（结果未知，感觉悬）1、简单自我介绍 答：整体上没什么需要调整的2、项目上多级缓存的设计，kafka的不重复消费，怎么做的幂等。 答：话术太密集，啰嗦，重点不清晰了。3、spring 的事务什么场景下失效，innodb的redolog和binlog的双写提交，mysql优化，一个page页的大小是多少 答：从aop角度讲的还行，双写提交是二阶段提交，前的反复沟通影响体感。一个数据页答的64k，并不是，5.6之后默认16k4、jvm优化了哪些， 答：这块说的也不好，本来有准备，但是节奏有点乱了。5、算法：二叉树层级遍历。 答：没有写上来，别人看着写代码...

通常在客户端和服务端交互过程中出现这样的术语，那在这个场景下具体指什么？指的是服务端处理每个客户端请求时，每个请求之间是否有相关性（有状态），是否是独立的（无状态）有状态： 1、上下文依赖：后续请求依赖前置请求 2、持久性：记录请求或结果等状态数据 例子：tcp连接，web服务登录后的会话无状态： 1、独立性：每个请求都是独立的，不需要其他请求的上下文信息 2、简单性：服务端不需要对请求和请求之间做管理 例子：UDP通讯，http的get请求

下午：蘑菇车联一面（通过）1、自我介绍，介绍性格，优点缺点。 答：说到在公司做哪些内容时被打断，性格等从家人，朋友，同事角度给的回答，体感不错。2、从mysql开始问，mvcc，事务内哪些是快照读，当前读。读锁写锁。不可重复读，幻读。 答：mvcc讲了好多，表达还需要梳理，要不面试官听着会晕，read view的可行性算法不需要展开，这里面在insert和其他写操作对快照读还是当前读的影响聊了好多，体感不好。3、reids相关，几种部署架构，还知道XXX吗，槽位怎么分配，命令是什么，分配槽位期间服务可靠性怎么保证，redis的事务以及他的命令， 答：一开始嘴瓢蹦出去个一致性哈...

上午：白龙马一面（通过）1、自我介绍 答：整体没问题2、我看你项目有设计背压机制，详细讲一下 答：铺垫较多，面试官有打断，再整理下思路。3、kafka相关问题，用的自动提交手动提交开始，消息的几个常见问题及处理方案。kafka sync方法用过哪些。集群数据怎么同步。HA 和ISR。rebalance什么时候会触发，怎么避免触发。 答：开始说的自动提交，收不回来，圆了好久，下回改。sync方法用过哪些没有get到点，补充知识。rebalance 目前掌握看是不够还需要再补充4、我看你有设计多级缓存架构，详细讲一下。多级缓存架构是如何保证数据一致性的。 答：还是铺垫的太...

高并发能力要细分是并发（concurrent）还是并行（parallel），并发是有共享资源的，有竞争关系。并行之间没有共享资源，互不干扰。高并行处理方式很简单，增加集群机器即可。高并发要通过设计绕过共享资源，把他变成高并行。cas是绕过对锁的争抢和等待；redis是解决实例与实例之间的资源竞争；

import java.util.*; /** * Definition for singly-linked list. * class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode(int x) { * val = x; * next = null; * } * } */ public class Solution { public boolean hasCycle(ListNode head) { if (head == null...