面试复盘7-17

上午:白龙马一面(通过)

1、自我介绍

答:整体没问题

2、我看你项目有设计背压机制,详细讲一下

答:铺垫较多,面试官有打断,再整理下思路。

3、kafka相关问题,用的自动提交手动提交开始,消息的几个常见问题及处理方案。kafka sync方法用过哪些。集群数据怎么同步。HA 和ISR。rebalance什么时候会触发,怎么避免触发。

答:开始说的自动提交,收不回来,圆了好久,下回改。sync方法用过哪些没有get到点,补充知识。rebalance 目前掌握看是不够还需要再补充

4、我看你有设计多级缓存架构,详细讲一下。多级缓存架构是如何保证数据一致性的。

答:还是铺垫的太多,说了编排部署如何同节点调用的优化。下次改正。保证数据一致说了:读多写少场景,先写库,删除缓存,发消息,后延时删除,其他节点接受消息再次删除,还要具体补充一下延时双删的方案细节。

5、接着问了redis相关问题,redis的事务,redis锁,红锁。在redis集群可以实现红锁吗,redisson后面版本还提供红锁的能力吗。redis线程模型。

答:没想到真有问redis事务的,答后回头看也算对,不过体感没那么好。红锁也没想到问,都没人用的东西抓着问,答的也还算ok吧,那也再补补吧。

6、netty相关,线程模型,再就是能接受10-10工作强度,和你有什么问题吗。

答:问题团队做哪些事情,什么时期,什么规模,这块也再补充点吧,还不够丰富。

#面试复盘#
全部评论

相关推荐

阿里巴巴控股集团智能引擎事业部是全集团最追求技术极致的团队之一,多年来我们一直聚焦于大数据领域的各种技术,提供业内领先的搜索、推荐、图计算、数据分析、时序监控及深度预测引擎。其中,存储服务团队常年立足于北京,持续深耕数据存储和索引技术,时刻拥抱最先进的各项数据引擎技术,包括搜索引擎、向量存储、KV存储、时序引擎、数据湖存储、图计算引擎等。我们已经开源业内领先的工业级搜索引擎Havenask(***********************************)。多年来,我们注重个人成长,追求技术极致。我们呼唤优秀学子加入,与我们一起成长。如果您将在2025年毕业,愿意和我们一起接受技术挑战,满足如下条件之一者,可以立即参加我们的秋招。1.喜欢参加各种编程比赛,在ACM-ICPC拿到区域赛银奖或金奖以上成绩。2.索引技术、数据湖存储、向量存储、分布式计算和存储技术、数据库、NoSQL、缓存技术、消息队列等底层方向的硕士研究生。3.参加过重大纵向科研课题的其他方向的本科、硕士或博士研究生,有A、B类会议或者权威期刊Paper发表者更佳,且不限计算机专业。4.在知名大型互联网公司或软件公司实习,参与后端系统开发,有生产应用价值的产出。或喜欢自己动手做底层方向的软件项目,并有真正价值的作品。5.对Pinecone、Milvus、Lucene、Elastic Search、Clickhouse、InfluxDB、Solr、HBase、LevelDB、RocksDB、Kafka、ActiveMQ、HBase、Kudu等某个知名的开源项目有比较深入的学习或研究。有兴趣的可以找我交流, 简历发送至 menglingda.mld@alibaba-inc.com  
投递阿里巴巴等公司10个岗位
点赞 评论 收藏
分享
1 收藏 评论
分享
牛客网
牛客企业服务