米哈游2024校招正式开始啦！ 本人去年校招技术岗新生， 刚刚加入米哈游，氛围真的非常好！导师和leader都非常亲切 每天上下班灵活不用打卡，还能撸猫， 所以真心希望有更多的小伙伴能够加入我们！  有简历/面试相关的问题都可以问！ 本人是技术岗的所以技术岗方面的问题会更加清楚一些！也可以帮忙改简历！  有需要有疑问的小伙伴可以私信哦 岗位详情可以参考：https://campus.mihoyo.com/m/#/campus/   内推码：369SN  投递完成的小伙伴可以留下姓名确认投递成功哦！ ...

希望下周米哈游二面和字节三面都能顺利手撕不要给我出怪题求求了

记录一下校招的进度 9.6日更新 美团：软件开发工程师，已oc，8.24一面，8.29二面，9.5三面（HR面），9.6收获oc（真的没想到，因为ML写的多都是用的python，面试每次被问到java相关都是直接说的不熟悉hhh居然最先过的是美团） 百度：机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师，offer评估中，8.1一面，8.15二面，8.22三面，9.3收到测评，9.8状态变为offer评估中 米哈游：后端，8.25一面，泡池子至今，大概率g了 网易雷火：测开，9.6一面 字节：AI-Lab后端，9.14待一面 ...

#秋招#  #百度#  #美团# 美团HR面结束百度做完测评许愿offer

校招研发岗避雷公司：SHEIN研发岗笔测做一堆阅读理解+成语解释+金融题+无任何技术相关题您是在招文职人员还是在招程序员啊？不想招可以不招

开始先自我介绍，项目经历 然后搜素引擎，怎么对搜索结果进行排序（TFIDF+pagerank+为了处理词组加的额外cost） 搜索引擎的爬虫在爬取的时候怎么去的重 然后机器学习原理 bia-variance trade off 分类模型的loss一般是什么，怎么推导的（cross entropy， MLE） 如果有一个多类别的分类问题怎么处理（one-hot encode） 如果类别特别多怎么办（不太确定，答用一个vector来表示类别，跟one-hot不同的是可以有多个为1）loss怎么办（cross entropy变种，但面试官好像说现在不...