字节提前批抖音算法岗一面凉经
开始先自我介绍，项目经历
然后搜素引擎，怎么对搜索结果进行排序（TFIDF+pagerank+为了处理词组加的额外cost）
搜索引擎的爬虫在爬取的时候怎么去的重
然后机器学习原理
bia-variance trade off
分类模型的loss一般是什么，怎么推导的（cross entropy， MLE）
如果有一个多类别的分类问题怎么处理（one-hot encode）
如果类别特别多怎么办（不太确定，答用一个vector来表示类别，跟one-hot不同的是可以有多个为1）loss怎么办（cross entropy变种，但面试官好像说现在不太用这种方法）
然后问会不会推荐算法
直接G，没学过，然后给了个实景开放题，问怎么判断一个用户是否对某个视频感兴趣
然后代码
先实现pagerank算法，10分钟过，再问能不能优化加速（用矩阵or mapreduce）
离谱的来了：
手撕self attention
我：？
本人太菜直接发蒙，在面试官引导下讲了一下原理和稍微写了一点
总结：我下次一定学完推荐算法再来投算法岗
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