第一次挂在非技术面，找工作这东西真是看运气，不同面试官可能结果就不一样。 他成功地让华为损失了一位用户，本来还想说华为收了我就换华为手机了🤣

昨天面的华为，今天查状态就已经成了面试未通过。手撕代码也做出来了，走完了三面，问愿不愿转开发也说没问题，结果反手就是一个挂，玄学华为，牛客许愿咋不灵呢😂何时能够消灭0 offer啊🤣

希望今天面试顺利，加油！

据不完全统计： 已经投了大概有160多家 给了机会笔试的大概78家 其中截止到目前应该面了15家 只有5家是线上笔试通过的，其余的面试机会都是靠跑宣讲会线下笔试获得的 国庆回来等开奖的大概只有2家，成功率有多少也未知。 人生为何如此地艰难，希望10月份能顺利上岸吧，听说牛客很灵，许愿！

2019-09-27 22min 电话一面 很久没发凉经了，笔试过了叫去长沙现场面没去，后改成电话面，问题节奏很快。 1.自我介绍，你们学校是211吗（弱弱地说了句省211） 2.介绍项目，你做了哪些特征，什么特征比较有效，特征重要性怎么计算 3.xgboost和lightgbm有什么区别 4.pandas里map和apply的区别 5.Python里is和==一样吗 6.list和元组有什么区别，list是迭代器吗 7.数据库有哪些，窗函数，左连接和右连接 8.linux学的怎么样， top命令 9.jieba分词原理，...

2019-08-29 60min  一面 总体面试体验还是不错，面试官不严肃。先是自我介绍。然后问为什么笔试题里那题编程没写？是不太会C++吗还是？我说时间太紧不会做，C++还是会的。那就写道代码题吧，然后网络太卡，算了，说说项目吧？开始讲项目，讲到一半被打断，开始问问题。问题也是记不住了，基本围绕项目问，失忆。。 类别特征你是怎么处理的？ 为什么要做one-hot？ 做了多少维特征？哪些特征有好的效果? 有没有过拟合，怎么处理？ 从2w条样本中采样2000条点赞数最高的怎么做？ ...

2019-08-27 50min 一面 面试的是个做NLP的小姐姐，问题记不清了，大概就是这些吧，一到面试就失忆。。。 L1和L2区别 bagging和boosting的区别 TFIDF和textrank，说下公式 说一下随机森林、优缺点是什么 CNN怎么减少参数 梯度消失和梯度爆炸 怎么判断一个字符串是否是日期 LSTM的几个门 RNN每一层的输入 过拟合、欠拟合怎么判断，解决 ...

我也开通牛客网博客啦，记录一下，希望秋招顺利，到时在这分享一些面经