大华-大数据工程师(数据挖掘方向)-一面面经

2019-09-27 22min 电话一面
很久没发凉经了,笔试过了叫去长沙现场面没去,后改成电话面,问题节奏很快。
1.自我介绍,你们学校是211吗(弱弱地说了句省211)
2.介绍项目,你做了哪些特征,什么特征比较有效,特征重要性怎么计算
3.xgboost和lightgbm有什么区别
4.pandas里map和apply的区别
5.Python里is和==一样吗
6.list和元组有什么区别,list是迭代器吗
7.数据库有哪些,窗函数,左连接和右连接
8.linux学的怎么样, top命令
9.jieba分词原理,词性标注
10.kmeans相关,k值,改进
11.多线程了解吗
12.为什么没有去实习(我也想,导师不放啊。。。)
13.你的比赛项目都是去年做的,今年上半年在干嘛(在复习原理刷刷题什么的。。。)
何时才能上岸?
#机器学习##浙江大华技术股份有限公司##数据挖掘##面经##校招#
全部评论
昨天我也是电话面的,有没有说后续多久通知啊?
点赞 回复 分享
发布于 2019-09-28 15:01

相关推荐

hanliu:1. 排版与格式问题字体与对齐问题:标题和内容的字体大小差异不够明显,无法迅速吸引目光。某些文字看起来有些拥挤(比如校园经历中的“班委成员”部分)。2. 内容逻辑性模块顺序问题:实习经历放在较靠后的位置,实际上这部分内容对应聘来说更重要,建议提前突出。细节表述不够突出:比如教育背景部分的专业课程仅仅列出名字,没有说明自己在这些课程中表现如何或者掌握了什么技能,缺乏量化描述。多余内容:例如“班委成员”和“宣传委员”这类校园经历,叙述过于普通,缺乏和岗位相关的实质性贡献。,建议简写。3. 措辞专业性表达不够精准:例如“协助班长与团支书更好地为同学服务”显得较为笼统,没有实际成果的体现。用词重复:如“学习了焊接”“学习了光检”等重复词语较多,缺乏丰富的动词来展示个人能力(如“负责”“优化”“改进”等)。技能展示不足:虽然列出了UG和CAD证书,但没有明确提到这些技能如何在实际工作中发挥作用。4. 技能匹配度技能深度不足:虽然列出了掌握的软件和技术,但没有描述技能水平(如“熟练掌握”“精通”),也没有具体案例支持这些技能。缺乏岗位导向性:比如针对机械设计与制造方向,实习经历提到了“E6尾灯项目”,但没有详细说明自己在其中的技术贡献,可能会显得经验描述泛泛而谈。5. 自我评价问题表达空泛:如“具有良好的沟通协调能力”“责任心强”之类的描述太常见,没有让人眼前一亮的特点。缺乏成果支持:自我评价中的能力没有用具体项目、经历或成就来验证,可信度较弱。 兄弟加油
点赞 评论 收藏
分享
02-05 08:18
四川大学 Java
在思考的熊熊很讨厌吃香菜:不是,我门头沟学院呢?这都没排上?
点赞 评论 收藏
分享
评论
3
21
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客企业服务