题目考察的知识点 : 动态规划题目解答方法的文字分析：定义一个数组 dp，其中 dp[i] 表示以第 i 头牛结尾的子群的最大能量值之和。对于第 i 头牛，它有两种选择：将它加入当前子群中。此时当前子群的最大能量值之和为 dp[i-1]​+energy[i]​。将它作为新的子群的起点。此时当前子群的最大能量值之和为 energy[i]​。本题解析所用的编程语言: Python完整且正确的编程代码 # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param energy int整型一维数组 # @return int整型 # class Sol...

题目考察的知识点 : 题目解答方法的文字分析：定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示字符串 s 的前i个字符串s的前j个字符是否能够交织成字符串t的前i+j个字符的子序列。对于字符串s和x中的每个字符,我们都有两种选择:将它加入当前组成的子序列中;将它不加入当前组成的子序列中;得出状态转移方程本题解析所用的编程语言: Python完整且正确的编程代码 # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param s string字符串 # @param x string字符串 # @param t string字符串 # @return b...

题目考察的知识点 : 动态规划题目解答方法的文字分析：定义一个三维数组 dp，其中 dp[i][j][k] 表示 s1 中前 i 个字符和 s2 中前 j 个字符交错组成 s3 中前 k 个字符的方案是否存在对于第 k 个字符，它有两种来源：如果它来自 s1 的第 i 个字符，那么它可能是与 s1 中前 i−1 个字符和 s2 中前 j 个字符交错得到的，需要满足 s1i−1​=s3k−1​；如果它来自 s2 的第 j 个字符，那么它可能是与 s1 中前 i 个字符和 s2 中前 j−1 个字符交错得到的，需要满足 s2j−1​=s3k−1​。本题解析所用的编程语言: Python完整且正确的...

题目考察的知识点 : 深度优先搜索题目解答方法的文字分析：深度优先搜索遍历整个矩阵。我们对每个位置进行 DFS，将得到的字符串与目标单词列表中的单词进行比较，用 visited 矩阵记录当前位置是否被访问过，以避免重复访问，如果存在则将其加入结果集中本题解析所用的编程语言: Python完整且正确的编程代码 # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param board char字符型二维数组 # @param words string字符串一维数组 # @return string字符串一维数组 # class Solution: ...

题目考察的知识点 : 宽度优先搜索题目解答方法的文字分析：宽度优先搜索（BFS）遍历整个矩阵。我们首先将矩阵中与边界相邻的'B'入队，并将flag标记为已访问。然后，对队列中的元素进行BFS遍历，并将flag标记为已访问。最后，将未被标记过的'B'替换为'A'。本题解析所用的编程语言: Python完整且正确的编程代码 # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param board char字符型二维数组 # @return char字符型二维数组 # class Solution: def solve(self, board: ...

题目考察的知识点 : 深度优先搜索，递归题目解答方法的文字分析：通过深度优先搜索（DFS）遍历整个网格，查找是否存在目标单词。我们定义一个search函数，在函数中判断当前搜索的字符是否与目标字符相等，如果相等，则继续向四个方向搜索下一个字符。在搜索下一个字符之前，我们需要将当前格子标记为已经被使用过，以防止重复使用同一个格子。如果已经找到了目标单词的所有字符，则返回True；否则，如果四个方向都搜索完毕仍然没有找到，则回溯，将当前格子标记为未使用过，并返回False本题解析所用的编程语言: Python完整且正确的编程代码 # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法...

题目考察的知识点 : 递归，广度优先搜索题目解答方法的文字分析：统计初始情况下健康牛和患病牛的数量，并将患病牛的坐标加入到一个队列中。如果初始情况下就没有健康牛，则直接返回0。否则，我们使用一个循环模拟疯牛病传播的过程，直到所有健康牛都被感染为止。在每一轮模拟中，我们遍历队列中的所有患病牛，将周围4个方向上的健康牛变为患病牛，并将其坐标加入到新的队列中。然后，我们更新队列和已经过的分钟数，继续下一轮模拟。如果最终还有健康牛剩余，则说明无法全部被感染，此时我们返回-1；否则，我们返回已经过的分钟数本题解析所用的编程语言: Python完整且正确的编程代码 # # 代码中的类名、方法名、参数名已经...

题目考察的知识点 : 递归，广度优先搜索题目解答方法的文字分析：首先遍历整个牧场，记录初始情况下健康牛和患病牛的数量，并将患病牛的坐标加入到一个队列中。然后，我们重复执行以下步骤kk次，模拟kk分钟内疯牛病的传播过程：从队列中取出一个患病牛；将该患病牛周围4个方向上的健康牛变为患病牛，并将其坐标加入到新的队列中；重复执行，直到队列为空。在模拟完kk次疯牛病传播过程之后，我们统计牧场中剩余的健康牛数量并返回本题解析所用的编程语言: Python完整且正确的编程代码 # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param pasture int整...

题目考察的知识点 : 动态规划题目解答方法的文字分析： 定义一个数组 dp，其中 dp[i] 表示以第 i 个种子结尾的最长的连续生长速度递减的种子序列的长度。对于每个种子 i，我们有两种选择：将它加入当前的连续递减序列中；以它为起点开始一个新的连续递减序列；本题解析所用的编程语言: Python完整且正确的编程代码 # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param seeds int整型一维数组 # @return int整型 # class Solution: def lengthOfLIS(self , seeds: ...

题目考察的知识点 : 枚举遍历题目解答方法的文字分析：使用双重循环枚举字符串s中的所有子串，并使用check函数判断是否为回文子串。如果当前子串是回文子串，则将其添加进一个set中。最后，我们将set转换成list并进行排序，然后返回即可。本题解析所用的编程语言: Python完整且正确的编程代码 # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param s string字符串 # @return string字符串一维数组 # class Solution: def partitionII(self, s: str) -> Li...

题目考察的知识点 : 动态规划题目解答方法的文字分析： 定义一个一维数组 dp，其中 dp[i] 表示前 i 个草坪中，满足不能连续吃相邻的草料的条件下，能够得到的最大饱腹感。对于每个草坪 i，我们有两种选择：不选它，此时得到的最大饱腹感就是 dp[i−1]；选它，但是需要保证前面没有相邻的草被选过，因此得到的最大饱腹感就是dp[i−2]+a[i]。本题解析所用的编程语言: Python完整且正确的编程代码 # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param nums int整型一维数组 # @return int整型 # class...

题目考察的知识点 : 动态规划题目解答方法的文字分析：计算不包括末尾元素的子数组的最大子数组和（用 max_sum 记录）；计算包括末尾元素的子数组的最大子数组和（用 cur_sum 记录）；计算不包括头元素的子数组的最小子数组和（用 min_sum 记录，这里使用了负数）；如果最大子数组和 max_sum 小于 0，则说明所有元素都是负数，直接返回 max_sum；否则，最终的答案就是 max(max_sum, cur_sum - min_sum)。本题解析所用的编程语言: Python完整且正确的编程代码 # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 #...

题目考察的知识点 : 回溯法枚举题目解答方法的文字分析：可以使用回溯法枚举所有符合条件的组合。由于题目要求升序排列，因此新的数必须大于前一个数。由于每个数字只能出现一次，所以每次从上一个数的下一个开始选取。如果组合元素个数达到了 k，就将组合加入答案中。本题解析所用的编程语言: Python完整且正确的编程代码 # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param n int整型 # @param k int整型 # @return int整型二维数组 # class Solution: def combine(self, n: i...

题目考察的知识点 : 递归回溯题目解答方法的文字分析：回溯过程中，对于每个还未被选中的数，将其加入当前排列中，并继续向下搜索；当排列长度达到数组长度时，就将该排列加入结果集中。使用一个布尔类型的列表来记录每个数字是否已经被选过，在每次选择数字时，如果该数字已经被选过，则跳过该循环；否则，将其标记为已选中，并将其加入当前排列中，然后递归调用 backtrack 函数，在回溯结束后，将其从当前排列中弹出，并重置其状态。本题解析所用的编程语言: Python完整且正确的编程代码 # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param nums in...