各位牛油，双盲面试只能说编号，不能说学校和姓名，还有其他注意事项吗？实习经历啥的是可以说的吧

0offer选手没想到还有机会面试腾讯一点点开心+大大的震惊

农商行面试问题记录1.做个两分钟的自我介绍。2.选择到银行的原因是什么？基于自身的兴趣还是自身的一个能力？3.你从事的最有挑战性的事是什么？为什么说他具有挑战性？4.在面临多种选择方案的时候是如何进行决策的？请举例说明

如题，以上3个特别是前两个笔试有同学收到了，但是我都没收到，是挂了吗

秋招投一个公司做一个性格测试，每次题库都是那么几道，不能联合一下，结果共享吗？秋招做测评真的会做吐🤮而且也很浪费生产力，求一个测评来一统天下！

为什么找到一个满意的实习这么难？简历响应程度高但是基本终止于一面是什么情况？很难受，求分析

易错点：此处的right 是文本，一定要加引号 正确率 sum(if(result = right,1,0))/count(result) as correct_rate

  #暑期实习# 面试记录美团到店事业群——酒旅住宿事业部——商家广告组1.自我介绍2.滴滴经历 小组目标，你的角色，最终产出类似于销售管理，会定销售的KPI吗3.数据分析 有没有做一些行业和公司的洞察？异动分析案例  说一下 “我可以说放量曲线呀 ，没想到”4.定位到问题之后 有具体的动作吗？5.你会追踪建议的复盘情况吗？6.有没有给出建议，业务做出动作，产出是什么世纪金源案例说一下  自己的动作  最后又数据体现吗？7.对下一份实习的期待是什么？8.介绍该实习：定量分析多一点，数据驱动 数据分析是基本技能，对数据要求高一点；产品迭代比较多，对业务逻辑、产品Case做出解决分析；学习能力比较快；7-8月短期内60%时间在做产品商家答疑 ，保证好的体验，40%时间产品化的项目中，适应产品的项目经历，工作内容符合预期吗？希望有产品经验的，能高效解决问题的9.介绍业务 商家广告组 你的优势是数据分析 快读定位问题；10.反问 对实习生期望：快速学习能力；协调沟通能力；（商家的诉求不一定合理）11.反问：有转正机会吗？目前没有 有内推通道滴滴-网约车业务线1.自我介绍2.在滴滴实习工作内容3.SQL功底，Excel函数常用的有哪些4.学校里的专业是什么样的，课程开设情况；专业主学学科会涉及到数学统计学吗？5.笔试题简单聊了一下6.你对实习的期望和诉求7.实习时长确定8.反问：日常工作 产品技术的运营 取数 分析 策略（司机和乘客）产品对接BRD上班时间10：00-9：009.没法具像问你问题，司机售卖率怎么提升？司机分层，卖的多的司机画像是什么样？冲单奖力度分层设置需求取数能力，分析数据的逻辑，精心吃苦做事情目前没看到 统计学：数据方面特别牛逼的点，期待实习生待4-5个月

select distinct cust_id from Orders as o,OrderItems as I where I.order_num = o.order_num and item_price >= 10

1. C语言是面向过程的语言2. 精灵宝可梦使用了增强现实AR技术

1. MID格式：音频文档，虽然其相同内容比MP3占用内存小很多，但是其无法传递人声，对于有人声的音乐有天然局限性2.二进制“110”对应的十进制数字是6二进制和十进制的转化规律：个位上的数字的次数是0，十位上的数字的次数是1，......，依次递增，而十分位的数字的次数是-1，百分位上数字的次数是-2，......，依次递减。本题目中，1*2^2+1*2^1+0*2^0=4+2=63. “VOD”=video on demand 视频点播技术4. cookie 一种小文本文件，用以记录浏览过程中的信息5.算法是解决问题的有限运算序列，注意有限

1. 关系模型有三个组成部分，分别是数据结构、数据操作和完整性规则2.互信息- 单个随机变量中包含的关于另一个随机变量的信息量；最大熵- 最大熵代表了整体分布的信息；卡方检验-卡方检验是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度的值3.独角兽公司，投资界术语，一般指成立不超过10年；估值要超过10亿美元，少部分估值超过100亿美元的企业。 其不仅是优质和市场潜力无限的绩优股，而且商业模式很难被复制。eg.拼多多

1. 网站访问深度是用户在一次浏览网站的过程中浏览网站的页数，UV*访问深度=PV2. python3中list的处理，remove是在list中移除第一个出现值，pop是用于移除列表指定位置的元素的值，append是在末尾增加一个值。3. CPM（千次曝光成本）=1000*点击率*单价4. keynote是苹果公司推出的幻灯片演示应用软件，类似windows的powerpoint；TalkingData、Google Analytics、友盟都是用户行为数据分析的产品5. CTR（Click-Through-Rate）即点击通过率=点击量/展现量6. ARPU(AverageRevenuePerUser每用户平均收入)=总收入/用户数

1.关系模型有三个组成部分，分别是数据结构、数据操作和完整性规则2. K-means； K型聚类分析方法，大量观测值分为若干类；ANOVA方差分析，用来检验单因素的影响程度；Pearson Correlation 皮尔森相关系数，用来反映两个变量的相关性；3.CPM（千次曝光成本）=1000*点击率*每次广告点击单价