1、页哈希表key是数据页的物理地址，value是对应数据页在缓冲池中的控制块地址当需要访问某个数据页时，InnoDB会根据数据页的物理地址在哈希表中查找相应的位置；如果该位置为空，则表示该数据页不在缓冲池中，需要从磁盘上读取并将其加载到缓冲池中【数据页的物理地址会直接命中磁盘的数据页，不需要检索磁盘的B+树】；如果该位置不为空，则表示该数据页已经在缓冲池中，可以直接从缓冲池中获取数据为了避免哈希冲突，InnoDB页哈希表采用链表机制。如果多个数据页的哈希值映射到同一个位置，它们会被链接在一起形成一个链表。通过链表机制，InnoDB可以方便地处理哈希冲突，并快速定位和访问数据页2、控制块在In...

缓冲池通过【LRU List，Free List，Flush List】算法管理数据页LRU List：管理最近读取的数据页和索引页实际的数据页和索引页是按照B+树结构组织并存储在缓冲池中的；两者相辅相成：LRU列表负责页面的替换策略，B+树负责数据的组织和检索传统LRU算法：频繁使用的页在LRU列表的前端，最少使用的页在LRU列表的尾端；当缓冲池不能存放新读取到的页时，将首先释放LRU列表中尾端的数据页InnoDB缓冲池的LRU算法：LRU列表中加入midpoint位置，新读取到的页存放到midpoint位置；midpoint之前的列表称为new列表；【存放热点数据】midpoint后的列表...

有人说，应该有很多技术栈，各种场景分布式锁，分布式事务，消息队列，资源争抢，es搜索往上堆也有人说分库分表，内存溢出，各种调优方案，各种线上问题修改往上堆，霍，你们是发了一个bug全家桶到线上嘛？我说说个人的看法：技术本身是没有价值的，是因为有了业务，我们的技术才有了价值；业务并不是体现解决方案或者技术栈的实现过程，而是我们业务链路需要这样一个解决方案，然后我们根据业务的实际场景，制定更贴合实际的解决方案或者完整的策略；一个好的项目应该是数据闭环的，业务闭环的，可以不断扩展业务的#简历中的项目经历要怎么写##我的成功项目解析##我的实习求职记录#  Java项目之我问你答-牛客网 https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/mPZY5M

全局锁：当业务需要让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的数据更新操作，数据定义语句【建表，修改表结构】都会被阻塞适用场景：全库逻辑备份加全局读锁的方法，命令Flush tables with read lock【FTWRL】如果整库是只读状态会出现什么情况：A.如果在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务阻塞B.如果在从库上备份，那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的binlog，导致主从同步延迟备份如果不加锁会出现哪些情况？假设有一个用户余额表，一个课程表如果不加锁，备份系统备份得到的库不是一个逻辑时间点，这个视图是逻辑不一致的如何解决备份加锁的问题如果表使用...

现象：如果每次一个页发生变化，都将新页的版本刷新到磁盘中，那么开销将会相当大；如果将热点数据集中在某几个页中，那么数据库的性能将会变得非常差；如果从缓冲池中将页的新版本刷新到磁盘时发生宕机，那么数据就不能恢复 应对方案：为了避免发生数据丢失，数据库普遍采用write Ahead log【先写日志】策略，当事务提交时，先写重做日志，再修改页；当发生宕机导致数据丢失时，通过重做日志来完成数据的恢复【这也是事务的ACID中的D要求（Durability持久性）】 注释： 1、当数据库发生宕机时，数据库不需要重做所有的日志；因为checkpoint之前的页都已经刷新回磁盘；数据库只需要对checkpo...

注释：我更喜欢将后台线程称为后台服务，后台服务在日常开发过程中，是一个陌生的概念！但是后台服务在产品的研发中是不可或缺的部分，它可以帮助我们解决很多问题，例如：1、数据不一致的问题2、数据/消息异步处理3、服务监控/日志处理4、数据预处理/预热5、功能升级等InnoDB后台线程的作用：负责刷新内存池中的数据，保证缓冲池中的内存缓存的是最新的数据；将已修改的数据文件刷新到磁盘文件，同时保证数据库发生异常的情况下InnoDB可以恢复到正常运行的状态InnoDB存储引擎是多线程模型，因此后台有多个不同的后台线程，负责处理不同的任务1、Master Thread主要作用：负责将缓冲池中的数据异步刷新到...

WAL技术(Write-Ahead Logging)：先写日志，再写磁盘redo log:重做日志，InnoDB引擎特有的日志，文件大小固定，物理日志【记录的是在某个数据页上做了什么修改】，循环写，空间固定会用完；Binlog；归档日志，binlog是Mysql的Server层实现的，所有引擎都可以使用，逻辑日志，记录SQL的原始逻辑【记录SQL语句】，追加写入【binlog文件写到一定大小后切换到下一个，并不会覆盖以前的日志】Carch-safe：服务器重启后或者异常重启后，所有已经提交的事务生成的数据不会丢失利用WAL技术，数据库将日志随机写转换成了顺序写，大大提升了数据库的性能重做日志文...

1、共享表空间【系统表空间】共享表空间【InnoDB默认使用共享表空间，独立表空间这里不做讲解】InnoDB的共享表空间是指多个表共享同一个数据文件，所有的表数据存储在同一个数据文件中InnoDB的共享表空间优点：可以节省磁盘空间，因为多个表的数据和索引都存储在同一个文件中数据和文件放在一起方便管理InnoDB的共享表空间缺点：所有的数据和索引存放到一个文件中，虽然可以把一个大文件分成多个小文件，但是多个表及索引在表空间中混合存储，这样对于一个表做了大量删除操作后表空间中将会有大量的空隙共享表空间由各个段组成，常见的段【数据段，索引段，回滚段】，段由各个区组成，区由连续的页组成，一个区由64个...

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Mysql基础架构分为server、InnoDB plugin插件和存储引擎层三部分Server层：连接器，分析器，优化器，执行器,涵盖Mysql的大多数核心服务功能以及内置函数，所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程，触发器，视图存储引擎：负责数据的存储和提取InnoDB plugin插件：负责server与存储引擎层的通信连接器：负责和客户端建立连接，获取权限，维持和管理连接如果用户账号密码正确，连接器会从权限表里面查出用户拥有的权限，之后这个链接里面的权限判断逻辑，都会依赖此时读取到的权限。一个客户端连接成功后，即使管理员对该用户的权限做了修改，权限也不会立刻生效，只有等再次连...

jconsoleJConsole (Java Monitoing and Management console)是一款基于MX(Java Manage-ment Exdensions)的可视化监控、管理工具。它主要通过JNX的MBean (Managed Bean)对系统进行信息收集和参数动态调整。JMX是一种开放件的技术，它既可以用在虑拟机本身的管理上，也可以用干运行在虑拟机之上的软件中，目前很多软件都支持基干,MX进行管理与监控 jconsole 概览:展示虚拟机运行数据的概要信息，包括堆内存使用量、线程、类、CPU占用率的曲线图。这些曲线图本质上是内存、线程、类等几个页面的信息汇总。内存...

1、jinfo全称：Java Configuration Info作用：查看和调整JVM参数【实验性，不受支持】 ➜ jinfo -h Usage: jinfo <option> <pid> (to connect to a running process) where <option> is one of: -flag <name> 打印指定参数的值 -flag [+|-]<name> 启用/关闭指定参数 -flag <name>=<value&...

1、jps全称：Java Virtual Machine Process Status Tool作用：用来查看JVM进程状态（实验性质，不受技术支持） jps -q //只显示进程号 jps -m //显示传递给main方法的参数 jps -l //显示应用main class的完整包名应用的jar文件完整路径名 jps -v //显示传递给JVM的参数 jps -V //禁止输出类名、JAR文件名和传递给main方法的参数，仅显示本地JVM标识符的列表 2、jstat全称：JVM Statistics Monitorinng Tool作用：用于监控JVM的各种运行状态（实验性质，不受技术支持...

收集器参数及默认值备注Serial-XX： +UseSerialGC虚拟机在Client模式下的默认值，开启后，使用Serial + Serial Old的组合ParNew-XX： +UseParNewGC开启后，使用ParNew + Serial Old的组合-XX： ParallelGCThreads=n设置垃圾收集器在并行阶段使用的垃圾收集线程数.当逻辑处理器数量小于8时，n的值与逻辑处理器数量相同；如里逻辑处理器数量大于8个，则n的值大约为逻辑处避器故量的5/8,大多数情况下是这样，除了较大的SPARC系统， 其中n的值约为逻辑处理器的5/16. Parallel Scavenge-X...

RPC：屏蔽远程调用跟本地调用的区别，隐藏底层网络通信的复杂性，让开发更专注业务逻辑RPC默认采用TCP传输，通讯流程：动态代理---序列化---网络传输---反序列化--执行服务注册注册中心的作用：服务注册和发现服务注册：服务提供者需要把自己的信息注册到Eureka，由Eureka来保存这些信息，比如服务名称、ip、端口等等服务发现：消费者向Eureka拉取服务列表信息，如果服务提供者有集群，则消费者会利用负载均衡算法，选择一个发起调用服务监控/心跳机制：服务提供者会每隔30秒向Eureka发送心跳，报告健康状态，如果Eureka服务90秒没接收到心跳，从eureka中剔除Nacos与eur...