1、2024届及以后毕业，本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先； 2、掌握一项，或者多项，CV/NLP/Speech/图神经网络； 3、具有扎实的数据结构和算法功底，编码能力强悍，有编程竞赛(ACM/NOI/Topcoder/CodeForce)等经验者优先； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，保持对新事物的持续学习和好奇心，对解决挑战性问题充满激情。 投递链接： https://jobs.bytedance.com/campus/position/7210288474435782968/detail?referral_code=DGQ7MHS 算法或者工程均可，...

今年连内推的欲望都没有....

欢迎各位技术大佬加我了解详情~ 我的内推码：DGQ7MHS 对简历不自信的同学也可以和我联系~可以帮忙指导~ 招聘邮箱：yinzhengqiang@bytedance.com

欢迎对字节感兴趣的同学积极联系呀~ 校招实习会在春招结束后开始，目前主要以日常实习生为主~ 内推链接: 字节实习生招募计划 我所在小组为字节跳动 AML 机器学习中台 部门，欢迎大家来和我私信联系沟通，也可以发邮件: codle@outlook.com 和我联系~

好久没有发帖了，正好发现有在做活动，就来发帖拿拿奖励 XD。 准备阶段 我对校招其实感觉还是准备的比较早，大概研二刚开学就开始感觉需要找工作了，当时在学校里面有一些开发的项目，但是和自己准备找算法方向工作的意向不是非常匹配，因此就一般摸鱼在导师哪儿写项目，一边自己准备算法相关的项目。 我自己首先准备了两个项目，一个是毕设方向，实现了下 Baseline 然后略作一些修改，然后另外一个是一个自动微分求导框架的项目，实现了一些基本的算子可以做简单的 MLP 模型自动反向传播。除了这些自己写着的项目，还额外把研一写的一些大作业稍微规范和包装了下，以及参加一些天池 or Kaggle 的比赛（缺悲惨的...

欢迎使用我的内推码：DGQ7MHS 支持持续跟进简历情况，帮忙询问 HR 最新进度，简历咨询、简历修改，欢迎有兴趣的小伙伴私聊与我联系，也可以邮件发我简历和微信进行沟通：codle@outlook.com 部门介绍 字节跳动应用机器学习(AML)团队负责给公司提供统一的机器学习中台服务。我们为头条/抖音/西瓜的推荐/广告/搜索/审核等业务提供大规模训练系统和推理系统,并在系统上提供简单易用的机器学习平台,提高算法调研效率。同时,AML团队自有的机器学习算法团队,同业务算法团队合力研究业务通用算法、改善业务实际效果。此外,AML团队也在积极探索对外部企业提供机器学习服务。加入AML团队,可以参与...

Data-AML 团队招聘 目前字节的校招还没开始，目前主要还是招日常实习为主，所有岗位均可以转正，海量 HC 欢迎大家投递。 如果目标是校招，不需要实习也可以联系我~可以抢先进入优先通道，HR 审核通过后，校招开始即进行优先面试。 联系方式： 邮箱：codle@outlook.com 邮件格式：【实习/校招/社招】-【姓名】-【岗位】-【毕业时间（社招不用）】 例如：【实习】-【张三】-【后端开发】-【2022】 也可以通过牛客私聊，在私聊中添加我的微信，可以帮你改进简历并及时查询、沟通面试进度。 日常实习 AML 是字节最高水平的团队之一，有着浓厚的科研氛围、工程实践经验以及灵活工作时...

牛客网是个留存率很低的网站，春去秋来，每天首页都有着不同的面孔。回首我自己过去的一年，辛苦的实习、艰难的笔试、重复而困难的面试、煎熬的谈薪是这一年的主旋律。因此我想在这里给大家分享一下我在这一年的经历中学到了什么。 面经 首先面经奉上~暑期实习面经（NLP 方向）达摩院、腾讯、微软、美团、百度秋招算法岗完整面经：字节、腾讯、阿里、百度、滴滴、美团 谈谈算法岗 算法岗位在过去的各种公众号焦虑中被逐渐神话，诸如诸神之战、算法黄昏等等的词语层出不穷，大家纷纷为之色变，转到其他岗位。在这里我想谈的是算法岗位的需求与自身能力的匹配。 算法岗主要分为研究型与业务型。研究型一般为各大公司的研究机构，负责刷P...

是我的错觉吗，感觉现在的首页好乱 #牛客网#  #牛客bug#

秋招面经 又来分享面经大礼包了，差不多就面了这些公司。希望能对还在找工作，或者未来找工作的童鞋一些帮助。 个人情况：双非本985硕，“中厂”+外企实习经历，无论文。 深信服 算法“大牛“ 一面（7月19日，40 分钟） 自我介绍； 选一个自己觉得不错的项目谈谈； 这个和安全相关的比赛是怎么做的； 谈谈 Soft Attention，Attention 中需要先线性变换么？ 算法题：一个数组，存在一个数只出现一次，其他数出现 k 次，找到只出现一次的数。 半周后显示挂了... 滴滴 国际化算法策略 一面（7月20日，25 分钟） 自我介绍； 聊下爱奇艺实习做的主要工作； 说一下 Trans...

内推已经结束了！

本人情况：双非本末流985研二，爱奇艺 NLP 日常实习经历，无论文，投的都是 NLP 算法岗。 目前到手：微软、腾讯，应该是选微软了吧 阿里达摩院（挂） 一面（45分钟） 上来面试官介绍他们组情况，问我有什么想问的？我有点懵逼，这不是一般最后的环节吗。 问研究生期间的研究方向； 研究内容有提到 DSSM，询问是否知道现在对 DSSM 的改进模型，回答不知，现在更多做的生成模型，因此问题转到生成模型； 询问对生成模型的了解，发展情况，询问项目中的难点，回答解码策略，谈到了 Beam Search 和 Random Sample 策略。 CNN 模型中池化层的作用，Max Pooling 是如...

投的达摩院小蜜团队，难度确实太大了 一面（50分钟） 来面试官介绍他们组情况，问我有什么想问的？ 1. 问研究生期间的研究方向； 2. 研究内容有提到 DSSM，询问是否知道现在对 DSSM 的改进模型，回答不知，现在更多做的生成模型，因此问题转到生成模型； 3. 询问对生成模型的了解，发展情况，询问项目中的难点，回答解码策略，谈到了 Beam Search 和 Sample 策略。 4. CNN 模型中池化层的作用，Max Pooling 是如何反向传递梯度的。 5. 机器学习中正则化做什么的？约束模型参数，防止过拟合。 6. 正则化有 L1 和 L2 正则化，区...