# IPython log file import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='begin', epilog='end') parser.add_argument('a', help='the first string you input') parser.add_argument('-v', '--version', action='store_true', help='show version') args = parser.parse_args() print(args.a) if args.versio...

IPython log file import cv2 import imutils as imu def cyd_show_img(img): cv2.imshow('0', img) k = cv2.waitKey(0) if k == ord('s'): cv2.imwrite('1.jpg', img) cv2.destroyAllWindows() else: cv2.destroyAllWindows() img = cv2.imread('1.jpg') cyd_show_img(img

IPython log file import matplotlib.pyplot as plt x = list(range(1,6)) y = list(range(1,6)) plt.plot(x,y) plt.show() plt.scatter(x,y) plt.show()

http://123.w3cschool.cn/http://144.dragonparking.com/http://835.dopa.com/http://ah.cltt.org/http://ahbm.cltt.org/http://ask.39.net/http://baijiahao.baidu.com/http://baike.baidu.com/http://bbs.csdn.net/http://blog.csdn.net/http://blog.hubwiz.com/http://blog.itpub.net/http://blog.nowcoder.net/http://b...

目标检测之选择性搜索-Selective Search selective search的策略是，既然是不知道尺度是怎样的，那我们就尽可能遍历所有的尺度好了，但是不同于暴力穷举，我们可以先利用基于图的图像分割的方法得到小尺度的区域，然后一次次合并得到大的尺寸就好了，这样也符合人类的视觉认知。既然特征很多，那就把我们知道的特征都用上，但是同时也要照顾下计算复杂度，不然和穷举法也没啥区别了。最后还要做的是能够对每个区域进行排序，这样你想要多少个候选我就产生多少个。 操作步骤： 从一张图片用图像分割算法生成2k至3k个候选区： 使用一种过分割手段，将图片分割成小区域。 查看现有小区域，合并可能性...

可等勿拖

i插入之前 I行首插入a插入之后 A行尾插入o下行插入 O上行插入x删除一个字符d剪切 dd剪切一行p粘贴y复制光标c 删除并进入写入模式、w 光标向下移动一个词、cw删除一个词并进入写入模式、b光标到上一个词 、ciw词中删除一个词并进入写入模式，yif 找词/ 搜索、n下 N上 【y i c d f 】esc 回到正常模式：w保存：q退出vim：source $MYVIMRC 刷新vimjkhl上下左右：split 上下分屏 、：vsplit 左右分屏 Q退出~/.vim/vimrcnoremap a b a键改b键map a b a键改b键syntax on 打开...

回去把剃须刀带到实验室

算法的四个特性1.有穷性2.确定性3.可行性4.输入输出 好算法的五个标准1.正确性2.易读性3.健壮性4.高效性5.低存储性

https://www.jianshu.com/p/191d1e21f7ed abc abc abcabcabcabc abc abc 百度 abc def abc abc name sex age Luis m 12 Mary f 11 Eric m 10 print('hi')

机器学习 https://github.com/apachecn/AiLearning 机器学习基础 https://github.com/apachecn/AiLearning/blob/master/docs/ml/1.%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9F%BA%E7%A1%80.md 机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义，它为了把无序的数据转换成有用的信息。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能...

网站 Python3 w3cschoolhttps://www.w3cschool.cn/python3/Python3 菜鸟教程https://www.runoob.com/python3/python3-basic-syntax.htmlPython123https://www.python123.io/中国大学MOOChttps://www.icourse163.org/home.htm?userId=1144901217#/home/course?userId=1144901217&type=3 库函数 os os.listdir([path]) os.mkdir(path...

sql Sqlite菜鸟教程https://www.runoob.com/sqlite/sqlite-python.html