检索技能

读者通过阅读本教程，应当重点放在建立思维方式，懂得问题应从什么角度思考，如果遇到了新问题，应有能力认识到这是一个什么样的问题，其实很多时候，认识到问题，比解决问题更重要，因为认识到问题，就知道如何检索，利用或借鉴成熟的方法，工具来解决问题。对于初学者就很容易遇到问题无从下手。

我该在哪里搜？

百度及国内论坛，如果你是初学者，并且问题很常规，那么百度当然是一个很好的选择。当你搜了很久，没有找到相关的信息，那么可能是你搜错了关键字，或者是你的基础太差，即便找到了有价值的资料，但是却意识不到。而对于相对专业的问题，推荐到谷歌或者一些专业论坛（例如stackoverflow）搜索，因为百度搜出来的内容，基本前几页都是一样的，大家到处转载，多是初级的问题，如果你说你英文不好，那好吧，学习Python的同时建议学习另一门语言，English。

我该搜什么？

初学者常常面对问题不知道搜索什么，这是一项很重要的能力，这里仅仅做一些介绍和指引，

程序报错了怎么办？

假如是你的代码报错了，如果是有经验的程序员，应该知道问题所在，如果不知道，那好吧，拷贝错误的关键信息进行检索。

一个常规功能该如何实现？

如果要实现一个功能，但不知道用什么函数，比如我们要列举某个文件夹下的所有jpg文件，如何搜？“如何批量获取某个文件夹下的jpg文件”？不要忘了，我们在用Python，所以“Python 如何批量获取某个文件夹下的jpg文件”。

1）不要用你具体的使用场景限定问题

不，这样搜索太生活化了，并且jpg限定了搜索范围，事实上我们只需要知道如何获得某种特定类型的文件，举一反三就可以处理jpg，再泛化一下，我们只需要获得所有文件，大不了通过判断字符串，识别后缀，进行过滤。那么问题变成了“Python 如何获得某个文件夹下的所有文件”，这样好多了。

2）去掉生活化的词语

但是“如何”，“某个”两个词还是有些多余，因为我们需要让搜索引擎认为我们在搜索专业问题，因而尽量减少口头用语。“Python 获取文件夹下的所有文件”，嗯这几乎已经是一个好的搜索了，假如你没有相关的专业知识，也只能这样了。

3）尽可能使用专业术语

但是站在专业的角度，文件夹叫做“目录”，获取所有叫做“遍历”，所以“Python 遍历目录”这就是一个非常专业的搜索了，你会得到有效的搜索结果。

4）试试英文

假入你的问题的确比较冷门，或者太高端，曲高和寡，那么试试翻译成英文，然后用谷歌！“Python iterator folder”，如果你问如何访问谷歌，对不起，只提醒三个字，vpn。

当然这种搜索有时候是递进的，慢慢认识到自己面临的问题，一点点调整关键字，直到找到正确结果。

我的工作该用什么框架？

而对于一些大型应用，可能我们能认识到这个工作，知道该如何解决，只是工作量巨大，自己的能力，精力，希望能找到合适的框架，在此基础上进行扩展，这种时候Github是一个不错的选择，看看这方面，Star多的项目，但是你需要有能力来辨别这是不是你需要的，并且做出评估，是否适合自己，以及自己在此基础上还要做什么，工作量如何，维护难度如何。

有没有这样的算法？

对于科研工作，算法是非常重要的，既然自诩科研工作者，那么常规的库，必须是熟悉的，什么库擅长什么，比如Numpy，Scipy适合处理大型数据，Opencv，scikit-image适合做图像处理，Matplotlib适合绘制图表。当你遇到了某个问题，你不知道哪个库擅长这方面的运算，那么你可以检索你要处理的专业用语（用英文），比如“三维点云重建”，你可以试试“3d point cloud reconstruction python”如果运气好，你会发现有这方面的库，但是识别是否可行往往并不轻松，你需要配环境，如果找了很多都没有合适的，退而求其次，去掉python关键字，找到相关的程序，先跑下来，如果能用，考虑混编或代码移植。如果依旧找不到，那或许要做最坏的打算，查找相关的文献，自己学习，设计算法，俗称造轮子。还有一种情况是某个算法基本可行，但是需要做适当的调整，如果程序是开源的，那么ok，去折腾，然后调试，但有时修改他人的代码和造轮子无异。当然如果你有这样的能力，或许也不需要阅读我在这里乱写的内容了。