数据分析 | 聊聊怎么选心仪offer（上）宏观篇        各位好久不见，近期因为个人的一些事情，停更了一段时间，先跟大家道个歉哈~也在这段时间，群里的不少小伙伴开始陆续开奖，谈薪。脱离0 Offer焦虑的大伙们，貌似开始进入了新的焦虑中—“多个Offer该如何选择？” Offer选择也成了近期群内的主要热度话题。     Offer选择是我亲身经历过的，所以这篇文章会更加贴近我的过往，我会结合我个人的思考来聊聊该怎么选Offer。本文会分上、下宏观、微观两部分。其中本文主要探讨选择Offer需要考虑的宏观因素：城市、赛道&前景。       ...

大家好，我是数据道术器SamFeng。     秋招路漫漫，首先祝贺部分朋友顺利拿到秋招offer~暂时还没offer的朋友们继续加油~     作为面试的临门一脚，我们该怎么踢好呢？在本文，小编会结合自身经历和收集到的一些HR面面经来给大家介绍一下HR面小技巧。     在介绍HR面小技巧前，我们有必要了解下HR面的结构和问题形式，正所谓“知己知彼，百战百胜”，知道对方问题的大致方向我们才能有针对性地做好准备。           PartⅠ: HR面结构与问题类型     HR面作为压轴一面，站在HR的角度，HR是想通过这次面试来把握技术过关的面试者是否...

【数据道术器】数据分析方法论分享： 数据道术器数据分析方法论分享： 《统计知识|假设检验（一）》 本文详尽介绍了统计中的假设检验原理和统计量，P值判断两种方法。最后结合例子介绍了假设检验的实际应用。 大家好，我是数据道术器SamFeng山风。 这一期，带大家温习温习数据分析必备技能假设检验。假设检验作为数理统计的核心，在数据分析工作中同样具有极其重要的地位。我们常遇到的AB测试、检验数据分布异同等问题都离不开假设检验。 小编首先给大家介绍一下假设检验的原理，然后介绍一下假设检验的细节，最后帮大家温习一下假设检验的不同应用。 ...

数据道术器校招系列分享： 《关于贝叶斯公式》 本文主要介绍校招面试笔试常见问题贝叶斯公式，带大家深入理解贝叶斯公式的内涵，让大家更好地应用贝叶斯公式解决实际问题～ https://mp.weixin.qq.com/s/zPZlI70IrZUhSxYQ-IF-oQ 如果朋友们对数据思维框架、分析方法和常用工具感兴趣，欢迎关注微信公众号【数据道术器】

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秋招面了八个公司，三个oc。分别是东方财富，兴业数金和顺丰科技的数据分析岗， 其中oppo暑期实习转正oc。 下面分享一下四个公司的面经笔经： 东方财富（一轮技术面+hr面+总监面） 一、东方财富技术面： 1.简历深挖 涉及近三段实习的介绍 2.如何识别刷单行为：①短时间内异常购买次数②短时间内异常退款次数③异常客服沟通语义 3.新老用户的流失有什么区别①产品维度②生命周期维度 4.python的list和tuple什么区别 5.sql列转行函数，对数仓有没了解（这两块无hhh） 6.常用的聚类方法，原理，流程，区别，优缺点 二、顺丰科技（二轮技术面+hr面） 顺丰一面 1.挖...

秋招正当时，斩获数据分析offer少不了前期的用功准备，数据成长之路交流群整合了面经笔经【14000字面笔经集合】、分模块知识积累【ab测试、统计基础、sql、python、业务分析、费米问题】。交流的本质就是减少重复劳动时间、提高秋招准备效率、最终实现offer收割。目前面试如火如荼，欢迎各位大佬加入讨论～有兴趣入群的朋友可以私戳我

有21秋招春招上岸字节数分的大佬嘛，base 上海，小弟想请教若干问题，感谢！

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如题

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如题？开奖了的大佬说一下呗