笑死了😂

之前面试金山武汉的部门给我挂了，但是因为又投了金山珠海的部门，所以又从头再来了一遍流程，希望这一次运气好点😅。🕒 岗位/笔试时间11月7日 时长40分钟📝 一面面试题目1.计算机基础（1）解决哈希冲突的方法（2）哈夫曼树（3）动态规划算法思想2.word2vector的两种改进方法3.在语言模型算法中可不可以使用两层lstm4.讲解一下论文课题中的序列标注任务5.有没有大模型相关的微调经验？6.人类反馈强化学习算法流程7.反问感觉问的问题挺灵活的，我回答的也挺灵活😅，希望一面能过吧。

🕒 岗位/笔试时间10月24 时长：1小时20分钟📝 面试内容1.简历中论文课题2.adam优化器原理3.LLama框架和transformer框架的主要区别，以及其中的归一化操作是什么，怎样实现的4.lora的实现原理，其他微调方法.大语言模型量化、蒸馏、剪枝操作如何实现5.旋转位置编码的原理6.手撕多头注意力机制7.反问 #面经小米#

😚从9月12日开始投简历，快到10月才有一个小公司的offer，但是不太想去小公司就拒绝了。然后就又开始使劲找工作，结果快一个月过去也没有什么好的offer。本来以为秋招不能上岸了，但是今天招联金融突然给我开奖，真的太开心了😋,本菜鸡秋招要结束了。另外想问下大家这个公司怎么样啊，去了以后有没有风险。（因为听说是做消费贷业务的，所以还是有点怕😳）

😭金山自然语言处理算法工程师，总共是三面+一个换岗面，最后还是挂了，写个面经攒攒运气吧 #24届软开秋招面试经验大赏# 。一面：针对项目中的课题挨个问了一遍，还有一些深度学习，机器学习的基础知识，具体面经其他同学的面经都有，考得很基础。然后是一道算法题，大概是贪心，只说了思路。最后就是反问了。二面：没问算法基础，也没问技术，是业务面。和面试讲了40多分钟论文课题，其中和面试官发生争执，就是我解释的内容她不信，可能没有说服她，但是很勉强地还是让我进了三面。三面：综合面，全程都在和面试官聊天。内容包括：工作规划，未来打算，生活情况，科研工作等等，总体来说还算轻松。三面过后本以为稳了，去问hr有没有过。然后hr说二面面试官还在犹豫，没办法要给我换个业务面试官再面一次。好吧，加面就加面。二面加面：1.结巴分词算法的中文分词原理？2.中文bert的分词算法原理？3.大语言模型的中文分词原理？（不明白为啥问这些，打了个猝不及防，都是用过工具但是原理忽略了）4.用的什么分布式训练框架？5.数据并行和模型并行区别？（还是都用过，但是具体区别忘了）6.强化学习了解吗？chatgpt中的强化学习怎么实现的？7.用过DeepSpeed等大模型训练框架吗？（哎，我就是普通学生，你怎么还想要求我能自己训练一个大模型？😅）没办法，加面问的问题基本都踩雷了，完全没准备，所以g了。总体来说，还是运气差了点，技术也不过关，没啥好抱怨的，面下一家公司了。就是总体上觉得一面面的最正常，二面属实不太匹配，继续努力吧，总会有offer的。

第一次遇到这种恶心的面试官，恶心的行为包括以下：（1) 全程显得特别不耐烦，满满的傲慢（2）喜欢中途打断。请问您很忙吗？😅（3）他问我一个问题，然后我和他解释。中间有其他知识需要补充，然后他就说这个不用说了，我知道😅。（4）喜欢用生僻术语？？可不可以说人话，您说的名词有谁平时用过吗？最后想问下您很牛吗？如果很牛为啥来龙湖这种公司😅？

最新动态，小公司逼签，所以最后没有签😳。更离谱的是长沙中兴算法居然也是17k，和这个小公司一样。怎么敢的呀，算法岗都成白菜价了😮。暑期去实习了，所以代码题准备的不是很充分，很多大厂都g了😭。没办法，就在学校的双选会投了一些小厂的算法岗工作，然后还真的有了第一个offer😸。目前和hr谈的基础薪资是17k*12,大概基础年薪是20.4w，工作地方是在长沙的。hr说会有其他项目补助，年薪会在23w上下，公司做的业务是风控相关业务，我的岗位也是和我研究生的做的自然语言处理相关。现在考虑的就是这个公司有点小了，大概300人左右，所以就考虑要不要签，想去更大一点的公司做算法。不知道小公司对未来职业发展是否有利，大家可以给个建议吗？非常感谢😇。 #晒一晒我的offer# #牛客在线求职答疑中心# #如果可以选，你最想去哪家公司# #秋招的第一个offer，大家都拿到了吗#