问题本质都在于你的消费端可能出了问题，不消费或消费的太慢！更可怕的是由于积压时间太长，导致如果起初还设置了TTL后失效了怎么办？ 消息积压 其实数据积压的问题是架构设计不合理。 丢失的数据是通过日志找回来,如果日志也找不到了 那就没招了 一般这时，只能操作临时紧急扩容了，具体操作步骤和思路如下： 先修复consumer，确保恢复消费速度，然后将现有cnosumer都停掉 新建一个topic，partition是原来10倍，临时建立好原先10倍或者20倍的queue 然后写一个临时的分发数据的consumer程序，这个程序部署上去消费积压的数据，消费之后不做耗时的处理，直接均匀轮询写入临时...

0 Github 一般而言，如果一个面试官水平还算不错，会沿着从浅入深的环节深入挖一个点。 其实按照这个思路可以一直问下去，除了这里的7个问题之外，甚至能挑着你熟悉的一个mq一直问到源码级别非常底层。 还可能会结合项目来仔细问，可能会先让你给我详细说说你的业务细节，然后将你的业务跟这些mq的问题场景结合起来，看看你每个细节是怎么处理的。 但是确实因为我们这个是面试突破型教程，不是什么kafka源码剖析课，也不是什么RocketMQ高并发架构项目实战课程，所以只能讲到这个程度。 所以我们这个课程只能让你从大面儿上，基本常见问题可以回答出来。基本上mq这块你能答到这个程度，你基本知识面儿是有了，但...

0 Github 1 面试题 如果让你写一个消息队列，该如何进行架构设计啊？说一下你的思路 2 考点分析 一般面试官要考察两块： （1）你有没有对某一个消息队列做过较为深入的原理的了解，或者从整体了解把握住一个mq的架构原理 （2）看看你的设计能力，给你一个常见的系统，就是消息队列系统，看看你能不能从全局把握一下整体架构设计，给出一些关键点出来 说实话，一般面类似问题的时候，大部分人基本都会蒙，因为平时从来没有思考过类似的问题，大多数人就是平时埋头用，从来不去思考背后的一些东西。类似的问题，我=经常问的还有，如果让你来设计一个spring框架你会怎么做？如果让你来设计一个dubbo框架你会怎...

全局唯一ID就需要保证这两个需求： 全局唯一 趋势有序 全局ID产生的几种方式 数据库自增 当服务使用的数据库只有单库单表时，可以利用数据库的 auto_increment来生成全局唯一递增ID. 优势： 简单，无需程序任何附加操作 保持定长的增量 在单表中能保持唯一性 劣势： 高并发下性能不佳，主键产生的性能上限是数据库服务器单机的上限。 水平扩展困难，在分布式数据库环境下，无法保证唯一性。 UUID 一般的语言中会自带UUID的实现，比如Java中UU...

技术选型，带大家从一开始就高起点，赢在起跑线上。本文主要内容就是来比较一下常见的两种数据存储系统关系型数据库和非关系型数据库的主要特点，以及他们各自适用的场景，让我们在做出选择时不再迷茫。 1 SQL VS NoSQL 2 关系型数据库的特点和适用场景 2.1 关系数据库的特点 2.1.1 数据结构化存储在二维表中 2.1.2 支持事务的原子性A,-致性C,隔离性I,持久性D 特性 2.1.3 支持使用SQL语言对存储在其中的数据进行操作 2.2 关系数据库的适用场景 2.2.1 数据之间存在着一定关系 2.2.2 需要关联查询数据的场景 2.2.3 需要事务支持的业务场景 3 非关系...

技术选型，带大家从一开始就高起点，赢在起跑线上。本文主要内容就是来比较一下常见的两种数据存储系统关系型数据库和非关系型数据库的主要特点，以及他们各自适用的场景，让我们在做出选择时不再迷茫。 1 SQL VS NoSQL 2 关系型数据库的特点和适用场景 2.1 关系数据库的特点 2.1.1 数据结构化存储在二维表中 2.1.2 支持事务的原子性A,-致性C,隔离性I,持久性D 特性 2.1.3 支持使用SQL语言对存储在其中的数据进行操作 2.2 关系数据库的适用场景 2.2.1 数据之间存在着一定关系 2.2.2 需要关联查询数据的场景 2.2.3 需要事务支持的业务场景 3 非关系...

收获 ◆ 用SQL解决企业中存在的真实业务痛点问题◆ 用SQL优化彰 显你的个人价值 最重要,获得更多money 学习的痛点 大纲介绍 契合的灵魂 环境 NavigateMySQL8.0macOS 学习路径 更多内容请关注公众号: JavaEdge

动手搭建Flink的开发环境，快速使用Java和Scala语言开发第一个基于Flink的批处理和流式处理的应用程序。 相关源码 下载安装 brew install apache-flink 1 需求描述 Flink开发批处理应用程序 需求:词频统计(word count) 一个文件，统计文件中每个单词出现的次数分隔符是\t统计结果我们直接打印在控制台(生产上肯定是Sink到目的地) 实现: Flink + JavaFlink + Scala 2 Java开发之环境准备 2.1 Maven构建 2.1.1 Requirements 唯一的要求是Maven 3.0.4（或更高版本）和 Java...

了解Flink是什么，Flink应用程序运行的多样化，对比业界常用的流处理框架，Flink的发展趋势，Flink生态圈，Flink应用场景及Flink如何进行高效的Flink学习。 0 相关源码 1 前言 1.1 功能 1.2 用户 国际 国内 1.3 特点 ◆ 结合Java、Scala两种语言◆ 从基础到实战◆ 系统学习Flink的核心知识◆ 快速完成从入门到上手企业开发的能力提升 1.4 安排 ◆ 初识Flink◆ 编程模型及核心概念◆ DataSet API编程◆ DataStream API编程◆ Flink Table&SQL◆ Window和Time操作◆ Flin...

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1 简介 Elasticsearch是一个基于Lucene库的搜索引擎。它提供了一个分布式、支持多租户的全文搜索引擎，具有HTTP Web接口和无模式JSON文档。Elasticsearch是用Java开发的，并在Apache许可证下作为开源软件发布。官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr，也是基于Lucene。 Elasticsearch是与名为Logstash的数据收集和日志解析引擎以及名...

0 相关源码 1 功能 2 用户 国际 国内 3 特点 ◆ 结合Java、Scala两种语言◆ 从基础到实战◆ 系统学习Flink的核心知识◆ 快速完成从入门到上手企业开发的能力提升 4 安排 ◆ 初识Flink ◆ 编程模型及核心概念 ◆ DataSet API编程 ◆ DataStream API编程 ◆ Flink Table&SQL ◆ Window和Time操作 ◆ Flink Connectors ◆ Flink部署及作业提交 ◆ Flink监控及调优 使用Flink自定义数据源读取配置数据 使用Flink完成实时数据清洗 使用Flink完成实时结果统计 统计结果...

苹果最近发布了macOS 10.14 Mojave开发者测试版，喜欢尝鲜的用户可以自行搜索资源下载体验，不过对于普通用户而言不建议使用开发者测试版。当你升级至macOS 10.14 Mojave后默认情况下无法使用Caps lock（大写键），这是由于系统默认设置将该键用作了切换回英文。要解决这个问题，你可以参照下面的步骤： 打开设置中的键盘选项，并切换至输入法选项标签， 取消勾选“使用中英文键”， 这时再按下Caps lock即可正常使用大小写切换。

本文目标 Topic&Partition 消息分发策略 消息消费原理 消息的存储策略 Partition 副本机制 1 关于 Topic 和 Partition 1.1 Topic 在 kafka 中，topic 是一个存储消息的逻辑概念，可以认为是一个消息集合。每条发送到 kafka 集群的消息都有一个类别。物理上来说，不同 topic 的消息是分开存储的，每个 topic 可以有多个生产者向它发送消息，也可以有多 个消费者去消费其中的消息。 1.2 Partition 每个 topic 可以划分多个分区(每个 Topic 至少有一个分区)，同一 topic 下的不同分区包含的消...