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中南财经政法大学
2024
数据分析师
IP属地:北京
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2023-05-15 10:14
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中南财经政法大学 数据分析师
#数据分析#八成凉,对业务实在不了解一开始就是自我介绍,问问简历,就让介绍一下,没有给压力也没提问题1.如何理解用户研究这个岗位2.数据分析与用户研究的联系是什么3.让你来做针对电话手表一个调研,从家长小朋友两方面来谈谈可以调研哪些内容4.你所学的专业,掌握的知识,可以为我们公司带来什么帮助5.有没有做过调研,与人打交道这方面怎么样面完感觉表现的很差,而且很迷。面试官好像对数据分析相关的经历,包括之前做过的一些建模项目并不是很感兴趣,每次介绍了一点就打断说可以了。针对第一个问题,从产品角度答的,用户研究的目的主要就是通过调研来寻找需求,发现用户痛点,进而更好的改良迭代产品。针对第二个问题,就说调研拿到手的肯定不是很直白的需求,拿到手的只有海量的数据,如何通过数据来分析总结出需求,这就是数据分析的作用。感觉答的也一般。第三个问题,感觉答的稀烂,对业务太不了解了,就说从家长方面,分三个维度,第一个产品外观维度,外观评分等等;第二个功能维度,定位准确性,通话的流畅性,拨通成功率等等;第三个产品生命周期,能使用多久。没办法我也没用过小天才,根本不了解相关的,面试前也没咋准备。第四个问题也答的不行,回答的也是分三方面,一是分析数据的合理性,二是能让数据更直观的呈现,三是可以通过模型或其他统计方法分析出数据所体现的问题及用户需求第五个问题就简单介绍了组织一个活动的经历,也是没介绍几句就被打断,感觉被打断了很多次ps.最后一个问题问我踢球踢哪个位置,我说中锋,然后问我身高多高,很迷,之前问兴趣爱好自己提了一嘴踢球。但面这么久第一次碰到问这种问题的,大家有遇到过类似的吗,问些毫不相干的问题
投递小天才(步步高)等公司10个岗位
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#数据分析# 下午刚面完字节的产品,晚上哈啰突然通知电话面,数据分析的日常岗(感觉暑期已经招完啦)本来通知6点面,结果面试官到7.30才打的电话,真的干等了一个半小时先是深挖了下实习经历和项目经历,没这么给压力也没怎么提问,就是让我介绍一下,然后就是给了几个问题1.如何估算一个城市的哈啰单车订单数量,考虑哪些指标,用什么模型2.如何验证你的预测是否准确3.现在有用户的全部数据,需要判断这个用户是高质量用户还是低质量用户,等于就是贴一个标签,该怎么判断接下来就是些sql相关的问题了,难度不是很大对于第一个问题,回答的就是考虑地铁公交等公共交通覆盖程度,城市人口数量,人口年龄分布,以及城市的经济发达程度,发达程度可以考虑人均gdp指标,根据这些指标建立一个多元线性回归模型来做个预测。第二个问题,先是回答的考虑单车投放以后的订单量数据以及单车的使用频率来对预测结果进行一个评价。然后面试官又问没有订单数据该怎么办,想了一下说,考虑其他已知订单量城市的相关指标,然后将订单量数据与预测的订单量数据进行一个对比,验证一下合理性。本来以为回答的很牵强,但面试官说没问题,这确实是一个方法第三个问题,回答的先用lasso做个特征选择然后直接随机森林。然后面试官说对于亿量级数据,这个方法处理起来是很困难的,她想听到的其实是拿到数据以后,我先人为的根据特征进行一个初步划分,比如性别年龄地区等等,然后再来考虑如何通过模型来划分。也不指望能通过,就当攒面试经验ps:由于暑期实习0offer,现在开始考研了。跟找实习比,考研感觉轻松多了,就每天做做题看看书,背单词,也没有之前找实习那么焦虑开始考研后精神状态逐渐变好
zb青天云:这三个问题考察东西不一样,第一个是一个费米问题,考察的是你拆解问题思路和逻辑,你给的解法是通过算法来做,其实不太好,实操性不强,可以用简单统计方法来做,大概思路是用公式拆解法日订单量=用户数*转化率*日人均订单量,这里考虑到不同年龄段人群差异,可以按照年龄段来拆然后进行加总,至于拆分以后转化数据在行业报告里都能找到,可以直接用报告里数据进行预估。第二个问题是数据猜想验证,这个也是使用拆解思路,比如验证你预估北京的订单量,可以直接把北京给他按区域划分了,去预估算一下某个区域订单量占比和统计一下这个区域订单量来估算北京整体订单量。第三个问题就是个简单的给用户打标签问题,行业通用方案是用rfm模型来做,根据不同行业要求找出来各种不同标签用户然后做针对性的营销策略。整体看下来你的回答思路飘在天上,一上来就搞算法,不考虑实际可行性问题,数分真实企业场景中算法应用不是那么多,更多用一些简单数理统计和简单模型都可以解决,只有当数据规律不太容易被发现,才会涉及到数据挖掘,也就是算法这个东西。
投递哈啰出行等公司10个岗位
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#字节跳动# #产品经理# 暑期实习已经寄了,唯一一个有希望的携程挂在hr面目前正在考研以及准备秋招,偶尔投投日常实习也不指望能录上,就当给自己攒面试经验了1.之前都在做数据分析为什么想找产品经理的实习(几乎每次面试产品岗位必问这问题)2.如何理解商业产品经理这个岗位3.抖音该如何确定推送给用户的广告的类型4.接着上一个问题,该如何确定推送广告的频率5.一个好的推送广告需要有哪些特点,谈一谈具体的指标面试时间很短,就半个小时,第一次面字节有点紧张,但是面试官小姐姐很温柔人很好反问的时候问了下我的回答有哪些问题,第三个问题我从用户画像的角度去答的,面试官说第一,广告的数量远远小于用户的数量,从用户维度出发来分析,数据量太大,产生数据稀疏的结果;第二,用户浏览的内容跟用户偏好的关联性并不是很强,抖音不像淘宝,淘宝买东西会直接搜索,目的性很强,但你抖音刷视频过程中产生的互动跟你的偏好并没有直接关系,因此准确率不高然后第五个问题我从场景化,故事性,便捷性几个角度说了一下,面试官说大体思路没问题然后说了一下标准点的答案 1.要先找到用户想看什么(很难)2.先从整体用户角度出发,要先做到推送的内容不会出错,再去考虑个性化的偏好3.广告内容的趣味性,故事化4.品牌角度,大的品牌往往不需要铺垫,直接呈现给用户即可感觉确实学到了很多,跟其他挖你简历时不断给压力的那种完全不一样
投递字节跳动等公司10个岗位
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投递携程等公司10个岗位
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2023-03-31 17:34
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中南财经政法大学 数据分析师
面完一面觉得凉了结果幸运进了二面二面面完是真凉了 #暑期实习# #产品经理# #面经# #携程# 1.自我介绍2.深挖简历,实习经历(谈谈实习的项目,遇到的困难及解决方式或者比较出色的地方)3.之前实习经历都是数据分析,为什么想做产品经理4.产品经理的工作流程5.需求来源有哪些6.举个具体的例子谈一谈如果同时有多个需求,按哪些指标来对需求排一个优先级(从这里开始知道凉了之前没做过产品经理,完全想不出来具体例子,只能很简单的谈了一下紧急程度重要程度)看我答不出来又换了问题 如何提升一个浏览购买转化率(答的ab测试)7.偏向于哪个类型的产品经理(不是b端c端,是类型,这里答的策略型产品经理)8.谈一个比较熟悉的app并分析它的优势劣势9.为什么选择携程反问 1.贵公司对实习生的能力要求,具体需要哪些方面的能力2.根据刚才的表现觉得我有哪些需要提高的地方第八个问题大大大后悔!!!竟然直接答的携程被自己蠢哭了因为面试前的准备都跟携程相关,自认为很了解携程了,还很自信了的谈了携程跟美团飞猪的对比,说携程偏向于中高端市场,侧重于商务人士这种高净值消费者群体,美团侧重于下沉市场,偏向中低端,认为携程应该坚持中高端,侧重打造完整商务出行服务链结果!!!面试官捂着嘴笑着说携程一直在尝试做低端市场,只是一直做不进去这里答完也知道凉了面试官小姐姐真的非常好,很温柔然后会很认真的听我这些自认为不错的策略分析(实则漏洞百出),而且还会回应,就是基本全程都在笑,不知道为什么,可能是我答的太好笑了 但是人真的很好反问的时候也指出了我对产品经理了解还是不够深不够具体,很多问题只能表面上谈一下,堆砌一些名词,但是谈一个具体的案例就不行了,也指出可能还是因为没有相关实习经历的原因感觉招聘都快结束了,目前暑期还是0offer也没面几场 算这场也就面了三场看好多大佬都拿到offer了 有点焦虑继续加油吧
投递携程等公司10个岗位
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2023-03-21 11:45
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中南财经政法大学 数据分析师
#暑期实习# #面经# #德州仪器# 第一次面外企,一点准备也没有,太尴尬了1.英文自我介绍2.询问对于工作岗位的了解程度,知不知道需要做些什么3.介绍了一下工作需要轮岗,给了六个部门,让选出最感兴趣的三个部门4.挖简历,看我是统计专业就让介绍一下做过的数据分析相关项目5.简单介绍一下实习经历,有没有实习过程中比较出彩的经历6.实习过程中同事的评价7.自认为有什么缺点8.因为这个缺点有没有失去什么9.有没有过很多事情工作集中在一起的经历,怎么解决的反问 问了一些具体的工作流程以及是不是全部的工作过程和交流都要用英语 回答 是的英文直接懵了,没事先准备,要是就简单的自我介绍,临场也没太大问题,关键要我用英文简单介绍一下自己的实习经历和项目,实在不会,直接说没准备,面试的小姐姐很好,就说简单介绍一下就行了,劝了两次就说简单说一下就好,无奈自己太菜外加太紧张 实在说不出来 然后就让我用中文简单介绍了一下一开场就知道必凉)然后工作了解程度,当时投简历的时候一看全是英文就没看了)也没想着能进面所以一点准备都没,这里也是随便回答的一开场就知道凉了,后面的问题都是挖一下简历,没有跟技术相关的,不知道是不是因为开场表现太菜的直接懒得问了面试的两个小姐姐人很好很温柔,无奈自己太菜而且第一次面外企,也没怎么准备希望大家引以为戒面外企前一定要事先准备好用英语描述自己的经历
在走神的哈士奇很帅气:请问有了多久收到简历初筛通过的呀 谢谢
投递德州仪器等公司10个岗位
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