信息抽取序列标注相关，即将毕业或者有相关工作经验然后有时间辅导同学论文，求私聊，感谢。

训练集和测试集都是诸如此类形式： 【巩俐    黄和祥    夫妻    婚后巩俐与黄和祥把家安在***，过着普通人的平凡生活】 从数据集看这应该是一个实体关系分类问题？整个过程是不是没有涉及到实体的识别？（一般是用BiLSTM+Softmax或者PCNN+ATT？） 真的有点晕，然后实体关系抽取的话是包含了实体识别+关系分类？ 还是说现在默认的实体关系抽取就是实体关系分类（也就是给定输入序列，两个实体，预测输出实体间的关系）？不知我的理解是否有偏差。...

原理大概如下图所示，求牛友指点，Github上的关键词应该搜什么？瑟瑟发抖。

沿海某985渣硕，家在宁波，个人对自己的评价是技术一（hen）般（shui），杭州房价目前来看家里可以帮忙出首付，上海相比较会累点 潜在Offer比较： （1）平安科技（上海），已get （2）中国移动杭州研发中心 （杭州） （3）国家电网浙江信通公司（杭州） 平安是算法白菜价，应该不怎么加班（技术氛围可能比较一般？），缺点是在上海； 移动杭研，AI方向开发，加班未知？待遇参考去年是13.5+4~5+13.5*0.2，应该是提供宿舍； 国网浙江信通，所学专业在整个公司来看比较边缘，岗位是组织安排，可能被分去信息部大数据组？工作应该比较轻松和稳定，了解到...

刚看到牛油谈这个事情，在知乎上水了一段时间，好像上海户口作用最多的就是下一代的教育（小孩念书学校优先满足有户口的，其次是没户口有学区房的？以及可以更容易地考比较好的本地大学？）和在上海购房？ 拿到一个上海国企的Offer，很多人都说给的薪资有水分，目前还可以犹豫一些时间，因为是国企，个人未来发展前景也不确定，浦东房价也很贵，虽然说积分够落户，但一切真的是要从零开始。