想请教牛油们一个NLP问题
训练集和测试集都是诸如此类形式:
【巩俐 黄和祥 夫妻 婚后巩俐与黄和祥把家安在***,过着普通人的平凡生活】
从数据集看这应该是一个实体关系分类问题?整个过程是不是没有涉及到实体的识别?(一般是用BiLSTM+Softmax或者PCNN+ATT?)
真的有点晕,然后实体关系抽取的话是包含了实体识别+关系分类?
还是说现在默认的实体关系抽取就是实体关系分类(也就是给定输入序列,两个实体,预测输出实体间的关系)?不知我的理解是否有偏差。
恳请大佬们指点一波。