select b.id , is_group_buy, name client_name from ( select id , is_group_buy, client_id, count(id)over(partition by user_id) cnt from order_info where date>= '2025-10-15' and status = 'completed' and product_name in ('C++','Java','Python') ) b left join client on b....

# 比较复杂，用了好几个子查询 # select d.user_id, first_buy_date, second_buy_date, cnt # from # ( # select distinct b.user_id, first_buy_date, cnt # from # ( # select *, # min(date)over(partition by user_id) first_buy_date, # count(user_id)over(partition by us...

select distinct user_id, first_buy_date, cnt from ( select *, min(date)over(partition by user_id) first_buy_date, count(user_id)over(partition by user_id) cnt from order_info where date >= '2025-10-15' and status = 'completed' and product_name in ('C++','Java','Python') ) b where cnt >=2 ord...

#直接窗口函数就可以 # select id,user_id,product_name, status, client_id, date # from # ( # select *, # count(user_id)over(partition by user_id) count # from order_info # where date >= '2025-10-15' # and status = 'completed' # and product_name in ('C++','Java','Python') # ) b # where count >= 2 # order...

#窗口函数不去重，用distinct去重即可 select distinct user_id, max(date)over(partition by user_id) id from login order by user_id

# SELECT e.emp_no, e.first_name, e.last_name, eb.btype, s.salary, # (CASE # WHEN eb.btype = 1 THEN s.salary * 0.1 # WHEN eb.btype = 2 THEN s.salary * 0.2 # ELSE s.salary * 0.3 # END) bonus # FROM emp_bonus eb, employees e, salaries s # WHERE eb.emp_no = e.emp_no # AND s.emp_n...

# SELECT e.emp_no, e.first_name, e.last_name, eb.btype, s.salary, # (CASE # WHEN eb.btype = 1 THEN s.salary * 0.1 # WHEN eb.btype = 2 THEN s.salary * 0.2 # ELSE s.salary * 0.3 # END) bonus # FROM emp_bonus eb, employees e, salaries s # WHERE eb.emp_no = e.emp_no # AND s.emp_n...

#sum(type = "no_completed") / count(*) 等价于 sum(case when type = "no_completed" then 1 else 0 end) / count(*) select date, round(sum(type = "no_completed") / count(*), 3) as p from email as t1 join user as t2 on t1.send_id = t2.id join user as t3 on t1.receive...

# SQL真是太直白了，我这个小白就直接读题目就能写代码： select avg(salary) avg_salary from salaries where salary <> (select max(salary) from salaries where to_date = '9999-01-01' ) and salary <> (select min(salary) from salaries where to_date = '9999-01-01' ) and to_date = '9999-01-01' # 当然肯定不如下面的精简： # SELECT (...

create unique index uniq_idx_firstname on actor (first_name); #前半句是创建索引键名，后半段是基于某表的某字段，字段外的括号是必须的# create index idx_lastname on actor (last_name);

select 入职工资.emp_no , 最终工资.salary - 入职工资.salary growth #表头# from (select emp_no, salary from (select emp_no, salary , rank()over(partition by emp_no order by from_date) rk1 from salaries ) ranking1 where ranking1.rk1 = 1 ) 入职工资 #按from_date正序编号可以获得入职工资# right join (select emp_no, salary from (se...