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2024-07-26 06:09

中软国际_大数据测试

Python登录注册功能

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Jul 25 13:43:28 2024 """ from tkinter import * from tkinter import messagebox from main import * # 导入“功能导航”（main.py） import csv # 导入CSV文件操作库 # 全局变量 usr = '' pwd = '' exist = False # 修正为正确的布尔值表示 def form_logreg(): def...

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2023-07-31 09:48

中软国际_大数据测试

SQL GROUP BY 数据分组

理解分组一个列中为分类数据（有限重复，离散的）时，为了了解这些类别的数据表现情况，将这个列的数据分组，分组后表格的索引（可以理解为首列，多列分组为前几列）就变成了这些分组列，且不重复（或者组合不重复）。一些非分组列就需要进行聚合，使用计算方法如求和、求平均等方法进行计算，当然同一个列可以同时有多个不同的聚合方法。如图：在Hive SQL中，GROUP BY子句用于根据一个或多个列对数据进行分组。在分组后，您可以对每个组应用聚合函数来计算统计指标。下面是一个示例，展示如何在Hive SQL中使用GROUP BY进行数据分组： SELECT column1, column2, COUNT(*) F...

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2023-07-31 09:39

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SQL 常用聚合统计函数

在Hive SQL中，有许多常用的聚合统计函数可用于对数据进行分组计算和汇总。以下是一些常用的聚合统计函数示例：COUNT：计算给定列中非NULL值的数量。 SELECT COUNT(column_name) FROM table_name; SUM：计算给定列中数值的总和。 SELECT SUM(column_name) FROM table_name; AVG：计算给定列中数值的平均值。 SELECT AVG(column_name) FROM table_name; MAX：计算给定列中的最大值。 SELECT MAX(column_name) FROM table_name; ...

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2023-07-29 16:39

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SQL AND, OR 和 NOT 逻辑连接

在SQL中，AND、OR和NOT是常用的逻辑连接词，用于构建复杂的查询条件。AND（与）：AND连接词用于同时满足多个条件的情况。例如，以下查询将返回同时满足条件A和条件B的结果： SELECT * FROM 表名 WHERE 条件A AND 条件B; OR（或）：OR连接词用于至少满足其中一个条件的情况。例如，以下查询将返回满足条件A或条件B的结果： SELECT * FROM 表名 WHERE 条件A OR 条件B; NOT（非）：NOT连接词用于否定一个条件。例如，以下查询将返回不满足条件A的结果： SELECT * FROM 表名 WHERE NOT 条件A; 在实际应用中，可以...

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2023-07-20 10:18

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SQL ORDER BY 排序

在 Hive SQL 中，你可以使用 ORDER BY 关键字对查询结果进行排序。下面是使用 ORDER BY 进行排序的一些示例：单列排序: -- 按照某一列升序排序 SELECT column_name FROM table_name ORDER BY column_name ASC; -- 按照某一列降序排序 SELECT column_name FROM table_name ORDER BY column_name DESC; 其中，column_name 是你希望按照其进行排序的列名称，table_name 是你正在查询的表名。ASC 表示升序，DESC 表示降序。多列排序: ...

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2023-07-20 10:05

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SQL 标量子查询

SQL标量子查询是指在主查询中嵌套一个子查询，并且这个子查询返回单个值，作为主查询中的一个列或条件表达式的值。标量子查询可以用于各种情况，如计算新列的值、过滤数据或作为函数参数等。下面是一个示例，展示如何使用SQL标量子查询：假设我们有两个表：orders（订单）和 customers（客户），它们之间通过 customer_id 进行关联。现在我们想要查询每个客户的订单数量。首先，我们可以使用标量子查询来计算每个客户的订单数量： SELECT customer_id, ( SELECT COUNT(*) FROM orders ...

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2023-07-20 10:01

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SQL 查询：Where 条件查询

在 SQL 查询中，你可以使用 WHERE 子句来指定条件进行查询，以过滤出符合条件的记录。以下是使用 WHERE 子句进行条件查询的示例： SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition; 在上述语句中，column1, column2, ... 是要选择的列名，table_name 是要查询的表名，condition 是用于筛选记录的条件。条件可以是简单的比较表达式，也可以是复杂的逻辑表达式。一些常见的操作符包括：=: 等于<> 或 !=: 不等于<: 小于>: 大于<=: 小于等于&...

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2023-07-20 09:55

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SQL 查询：SELECT CASE 条件赋值

在 SQL 查询中，你可以使用 CASE 表达式为特定条件赋值。CASE 表达式允许你根据某个条件的结果，选择不同的值进行赋值。以下是使用 CASE 表达式进行条件赋值的示例： SELECT column_name, CASE WHEN condition1 THEN value1 WHEN condition2 THEN value2 ELSE value3 END AS alias_name FROM table_name; 在上述语句中，column_name 是要选择的列名，conditio...

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2023-07-20 09:51

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SQL 查询：SELECT DISTINCT 去重

在 SQL 查询中，可以使用 SELECT DISTINCT 关键字来去除结果集中的重复行。SELECT DISTINCT 会返回唯一的、不重复的行。以下是在 SQL 查询中使用 SELECT DISTINCT 进行去重的示例： SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table_name; 在上述语句中，column1, column2, ... 是要选择的列名，table_name 是要查询的表名。查询结果将返回指定列的不重复值。注意：SELECT DISTINCT 将考虑列的所有值，以确定哪些行是重复的。因此，如果指定的列组合在结果集中有重...

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2023-07-20 09:49

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SQL 查询：SELECT 查询指定字段

显示所有列在 Hive SQL 中，可以使用如下语句来显示表中的所有列： DESCRIBE table_name; 其中，table_name 是你想要查看列的表名。执行以上语句后，将返回该表的所有列的信息，包括列名、数据类型和注释（如果有）。每一行代表一个列。另外，如果你想要显示某个特定数据库中的所有表及其列信息，可以使用以下语句： SHOW TABLES FROM database_name; 然后，对于每个表名，使用 DESCRIBE 命令获取列的信息。注意：在上述语句中，需要替换 table_name 和 database_name 分别为你所需查询的实际表名和数据库名。要在 SE...

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2023-07-20 09:43

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Hive SQL 中 Hive 的数据类型

在 Hive SQL 中，Hive 支持多种数据类型。以下是 Hive 中常用的数据类型：基本数据类型：TINYINT：一个有符号8位整数。SMALLINT：一个有符号16位整数。INT：一个有符号32位整数。BIGINT：一个有符号64位整数。FLOAT：单精度浮点数。DOUBLE：双精度浮点数。BOOLEAN：布尔类型，可以为 true 或 false。STRING：字符串类型。复合数据类型：ARRAY：数组，可存储一组相同数据类型的值。MAP：映射/字典，可存储键值对。STRUCT：结构体，可定义复杂的数据结构。UNION：联合类型，可存储多种不同的数据类型。时间和日期数据类型：TIME...

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2023-07-19 16:13

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Hive 的数据存储单元结构

基本结构在Hive中，数据存储单元的结构是由表（Table）、分区（Partition）和桶（Bucket）组成的。表（Table）：表是Hive中最基本的数据存储单元，用于组织和存储数据。它类似于关系型数据库中的表结构，包含一组具有相同数据结构的数据记录。表定义了数据的列名、数据类型和其他元数据信息。分区（Partition）：分区是对表数据进行逻辑上的划分，将数据按照某个字段进行分组，以便更高效地查询和管理数据。分区可以是单层的，也可以是多层的。例如，可以根据日期、地域或其他业务属性将数据进行分区，提高查询性能和过滤条件的效率。桶（Bucket）：桶是对分区数据进一步细分的方法，类似于分区...

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2023-07-19 11:26

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Hive SQL 简介

Hive 是什么Hive 是一个开源的数据仓库基础架构，用于在大规模数据集上执行数据提取、转换和加载（ETL）操作。它是建立在 Hadoop 分布式计算框架之上的，并提供了类似于传统数据库的查询和分析功能。Hive 使用类似于 SQL 的查询语言，称为 HiveQL（或 HQL），使用户能够使用 SQL 类似的语法来查询和分析大规模的结构化数据。Hive 抽象出了 MapReduce 程序的复杂性，使非开发人员能够使用简单的查询语句进行数据处理。它支持各种文件格式，如文本文件、序列化文件、Parquet、ORC 等，并提供了数据格式转换和数据存储管理功能。Hive 中的数据组织成表，表可以分区...

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2023-07-19 11:15

中软国际_大数据测试

Python类讲解

当涉及到Python类时，您可以使用class关键字来定义一个类。类是一种用于创建对象的蓝图或模板，它定义了对象的属性和方法。以下是一个简单的Python类的示例： class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def say_hello(self): print(f"Hello, my name is {self.name} and I am {self.age} years old.") # 创建...

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2023-07-17 21:19

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一个使用tkinter库编写的更复杂的面向对象代码示例

import tkinter as tk class CalculatorApp: def __init__(self): self.root = tk.Tk() self.root.title("计算器") self.result = tk.StringVar() self.create_widgets() def create_widgets(self): # 显示结果的标签 result_label = tk.Label( se...

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