select last_name, first_name, dept_no from employees right join dept_emp using(emp_no) /*employees 右连接 dept_emp，即以dept_emp为基准输出数据（仅输出dept_emp包含的数据） */

select emp_no, salary, from_date, a.to_date, dept_no from salaries a join dept_manager b using(emp_no)

with t as( select emp_no, birth_date, first_name, last_name, gender, hire_date, dense_rank() over(order by hire_date desc)as hire_rank from employees) select emp_no, birth_date, first_name, last_name, gender, hire_date from t where hire_rank=3 ...

select * from employees where hire_date=(select max(hire_date) from employees)

/*1.创建一列：每个登录日期的上次登录日期 --2.求每个登录日期和上次登录日期的间隔天数 --3.间隔天数大于1 或 空值，标记为1；间隔天数等于1，标记为0 --4.按照用户分组、日期升序，将标记累计求和，以此得到间隔登录日期的分组/次数 --5.求每个用户、每次连续登录的天数 --6.求每个用户、连续登录的最大天数 */ with t1 as( select user_id, fdate, lag(fdate,1) over(partition by user_id order by fdate) as pre_fdate from tb_dau where...

with t as( select month(fdate) as 'month', row_number() over(partition by month(fdate),singer_name order by count(song_name) desc,a.song_id) as ranking, singer_name, song_name, count(song_name) as play_pv from play_log a left join song_info b on a.song_id=b.song_id left join user_info c on a.user_id...

with t as( select month(fdate) as 'month', row_number() over(partition by month(fdate) order by count(*) desc,song_id) as ranking, song_name, count(*) as play_pv from play_log join song_info using(song_id) join user_info using(user_id) where year(...

with pay_ability_overdue as( select pay_ability,overdue_days from loan_tb a left join customer_tb b on a.customer_id=b.customer_id) select pay_ability, concat(round(count(overdue_days)/count(pay_ability)*100,1),'%') as overdue_ratio from pay_ability_overdue group by pay_ability order by over...

with t1 as( select user_id, date(log_time) as log_time, rank() over(partition by user_id order by log_time) as rk from login_tb where user_id in (select user_id from register_tb) ), t2 as( select user_id, date_sub(log_time,interval rk day) as newdate ...

select user_id from( select user_id, date_sub(log_time,interval rk day) as newdate from(select user_id, date(log_time) as log_time, rank() over(partition by user_id order by log_time) as rk from login_tb where user_id in (select user_id from register...

select post, avg(timestampdiff(minute,first_clockin,last_clockin)/60) as work_hours from staff_tb a right join attendent_tb b on a.staff_id=b.staff_id where first_clockin is not null and last_clockin is not null group by post order by work_hours desc

select product_name, sum(quantity) as total_sales, rank() over(partition by category order by sum(quantity)desc) as category_rank from( select name as product_name, category, quantity from products p inner join orders o on p.product_id=o.product_id ) p_o gro...

with rec_user as( select distinct user_id, rec_info_l, hobby_l, score from recommend_tb left join user_action_tb on rec_user=user_id where rec_info_l=hobby_l ) select avg(score) as avg_score from rec_user 虚拟表需要去重，不然总是提示不对。。。。

with department_cul as ( select a.staff_id, staff_name, course from staff_tb a right join cultivate_tb b on a.staff_id=b.staff_id ) select staff_id,staff_name from department_cul where course like '%course3%'