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2022-09-07 22:41
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携程前端二面 已凉 09-06
感觉是部门主管,一共面了20分钟 1、自我介绍? 2、所有的都基本围绕项目展开? 3、就根据项目问了一个防抖八股? 面试官说部门主要是用React、Vue也有一些、还要会Node等前后端交互的东西(不知道是不是劝退) 反问了部门的业务,让我可以把上面说的东西补一补; 结果我就学了Vue相关的东西,感觉要凉。。。 最起码今天想躺平了😓
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2022-08-23 20:13
美团前端一面 到店服务 8-23
整体面试时长50分钟,面试官比较准时 1、进行自我介绍 2、上来先来一个看代码答输出,Promise题,主要考察同步任务、微任务宏任务的执行顺序问题 3、实习项目过程,多少人来开发这个项目,遇到哪些问题?问的很细? 4、项目的一些内容。。。 5、除了Promise还有哪些异步任务的实现方案? 6、如果让你自己设计一个敏感词检测的接口服务,你会考虑哪些模块,分哪些模块,解决哪些问题? 7、项目某一点的安全性问题,安全性问题有哪些,你项目里面遇到过哪些?怎么解决的? 8、组件间通讯的方式...
牛客871025210号:
大佬,接到二面通知了吗?
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2022-08-17 20:27
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快手前端一面凉经 8-17
整体面试时长70分钟左右,面试官分模块来问的,主要考察深度和广度,项目没怎么问 1、上来自我介绍,顺带问了下项目的背景,实习做的还是在学校做的? 计算机网络问题 2、HTTP协议,历史发展过程,每一个版本新增了哪些东西,详细说一下?(只答出了HTTP1.0--HTTP2.0的新增内容) 3、浏览器缓存机制,有哪些策略,详细说一下? 4、localStorage\sessionStorage\Cookies是什么,区别? 5、由第四题延伸出一道场景题目,当localStorage存储满了的时候,如果是你你会怎么办? 6、状态码,每个状态吗...
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2022-08-05 18:30
地平线提前批一面前端面经
主要问了以下几个问题:为什么要来前端岗位?从整体的角度来说一下前端技术?(这种开放题反而有点不知道怎么回答)项目中的防抖和节流技术,应用场景手写防抖,延伸出防抖里面函数如何接受参数?使用闭包实现出来,没有达到面试官想要的答案。。Promise是什么?如何解决回调地狱问题的?then和catch的区别是什么?原型链是什么?为什么用它?根据原型链延伸出了n多个题目,具体到每条线都要理解感觉反问环节自我总结:八股不是很扎实,背的偏多,理解的不够深入,提醒大家一定要打牢基础,下去还要好好理解八股。。#面经##提前批#
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2022-08-05 15:55
地平线提前批前端一面 0805
主要问了以下几个问题:为什么要来前端岗位?从整体的角度来说一下前端技术?(这种开放题反而有点不知道怎么回答)项目中的防抖和节流技术,应用场景?手写防抖,延伸出防抖里面函数如何接受参数?使用闭包实现出来,没有达到面试官想要的答案。。Promise是什么?如何解决回调地狱问题的?then和catch的区别是什么?原型链是什么?为什么用它?根据原型链延伸出了n多个题目,具体到每条线都要理解感觉反问环节自我总结:八股不是很扎实,背的偏多,理解的不够深入,提醒大家一定要打牢基础,下去还要好好理解八股。。 #面经# #提前批#
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前端求职圈
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2022-06-14 15:46
海尔智家 数据分析岗 秋招提前批 一面面经 06.14
首先说一下面试感受,一共三个面试官,全程20多分钟,问问题主要从业务的层面上 问题汇总: 1、自我介绍 2、说一下比赛的项目 3、BERT的具体原理? 4、说一下chinese-wwm-bert模型的改进? 5、说一下roberta为什么去除掉NSP任务? 6、比赛赛题的业务场景?一直问为什么这么做,能用来做什么?(我有点杠。。。) 7、现在有文本、图片、数值的数据你来怎么处理? 反问: 应届生同学如何实现职场专业技能的快速进阶? 希望能过过过!!!
俩小橘子:
请问楼主有二面嘛
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2022-08-06 12:46
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三一 算法岗 一面面经 2022.06.11 已offer
先说一下面试的感受,全程20分钟,面试官比较严肃,面试过程有点小紧张,后面面试过程会好很多。 问题: 1、自我介绍 2、问简历上的项目,专利的创新点,哪些是你自己的东西并介绍,之前的方法怎么做的? 3、说一下LSTM的原理 4、之前关系抽取模型具体结构、存在什么问题 5、来三一你能做一些什么业务,自己的定位 6、说你熟悉哪些神经网络 7.自己在实验室的作息,从几点到几点,周末呢?意思是要加班吗?? 反问: 部门的业务介绍 希望过过过!
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2022-06-06 11:53
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秋招提前批 鼎信通讯 算法岗 一面+终面面经 已OFFER
听说牛客发面经会带来好运! 2022-06-01面试鼎信通讯算法岗,上来有两个面试官(初面和终面面试官), 1、自我介绍 2、Word2Vec的优缺点 3、当有很大的词表时,是否会存在问题,你怎么来解决,用什么数据结构 4、有没有其他的秋招offer(狗头保命:没有) 5、为什么来我们公司,你自己的优势? 6、参加的NLP竞赛过程中与没遇到什么问题,怎么解决的? 7、为什么你家和你的学校之间距离这么远,是你自己的意见还是家人的意见,为什么这么规划? 8、支不支持岗位调剂,调剂岗位之间都是相关的,意思是偏机器学习? 反问...
贪睡的小狐狸在评审:
大家都1.4吧
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