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投递时间：2023年10月26日-2024年4月1日岗位职责云计算资源供应链管理，从计划到执行，所面对的最大的挑战是供应链各个环节中的种种不确定性，尤其是需求侧的不确定性，深远地影响着整个计划、执行链路上几乎所有的决策。如何最大限度的减小需求波动对这些决策质量的影响，决定了供应链整体的成本和效率，从而决定了云厂商计算服务的竞争优势与壁垒。面对需求的不确定性，供应链管理者的第一道防线是需求预测：利用数据和算法，相对准确地预测未来需求的波动，让供应链提前准备，匹配合适的资源，从而实现资源利用效率的提高和成本、浪费的降低。 本项目希望能基于弹性供给链路现有体系，深入分析弹性需求复杂性，基于预测提前期、预测标的、预测对象颗粒度、时间颗粒度、空间颗粒度等多维度组合确定高价值的需求预测目标，在算法模型层面优化需求预测准确率，并完善事前、事中、事后算法平台机制，优化现有需求预测算法平台的建设，从而全链路优化整个供应链路的决策、执行。具体工作：1、需求时序预测算法研发，并在需求预测算法平台落地，提升公有云关键产品预测准确率20%+；2、联合发表顶会论文1~2篇、专利1~2篇。岗位要求1、2025-2026届毕业的硕、博，计算机、数学、电子工程、通信、信息系统、统计学等相关专业；2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，具有一定的工程实现能力，掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；3、候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础，有良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；4、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先；5、有DeepLearning的经验，大规模数据处理经验优先，以及国内外互联网公司实习经历的优先；6、具有良好英文论文撰写能力；7、base：杭州、北京投递邮箱：********** ()也可以通过在推岗位直接投递～贴个官网链接，查看更多信息～：https://careers.aliyun.com/campus/position-detail?lang=zh&positionId=2023808

毕业要求：2023.11月-2024.10毕业对海内外应届毕业生 【招聘岗位】算法工程师（运筹优化、时序预测、推荐系统、强化学习等方向）研发工程师（JAVA、C++）【团队介绍】 阿里巴巴- 阿里云智能-弹性计算是 阿里云飞天平台（ 阿里云 自研云计算操作系统）的核心，在全球有超过200个数据中心，19个地域，为全球数10亿用户提供着可靠的计算服务。 我们管理着海量物理机和虚拟机，提供超大规模服务编排能力，如果你想挑战高并发、强事务的业务场景，且利用深度学习、机器学习等前沿技术支持调度场景，欢迎加入ECS弹性计算-智能引擎团队。【工作内容】 在弹性计算-智能引擎团队，你可以：1. 利用调度模型，参与建设国内最大规模的调度系统，承载每天百万次的 ECS 调度决策，为每台 ECS 选择最适合的宿主机2. 运用深度学习、机器学习等算法模型，分析TO B端用户在各个区域不同产品的购买行为和趋势，用户分群聚类建模，多方位提升用户体验，支持智能化售卖推荐系统、支持大规模库存调度供应等场景3. 参与用户行为趋势、机型配比优化、库存水位变化等场景下的时序预测算法能力的研发4. 运用工程技术能力参与算法服务平台的搭建，以智能化、自动化平台支持永不停机的计算服务【岗位要求】1、2024年毕业的本、硕、博，计算机、数学、电子工程、通信、信息系统、统计学等相关专业；2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，具有一定的工程实现能力，掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；3、候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；4、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；5、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先。6、有DeepLearning的经验，大规模数据处理经验优先，以及国内外互联网公司实习经历的优先。7、base：杭州、北京 【简历投递】 邮件标题：姓名-学校-base 邮件内容：简要描述自身优势即可 附件：个人简历 投递邮箱地址：xiejing.lxj@alibaba-inc.com