【实习】阿里云-算法研究实习生-部门直推

投递时间：2023年10月26日-2024年4月1日

岗位职责
云计算资源供应链管理，从计划到执行，所面对的最大的挑战是供应链各个环节中的种种不确定性，尤其是需求侧的不确定性，深远地影响着整个计划、执行链路上几乎所有的决策。如何最大限度的减小需求波动对这些决策质量的影响，决定了供应链整体的成本和效率，从而决定了云厂商计算服务的竞争优势与壁垒。面对需求的不确定性，供应链管理者的第一道防线是需求预测：利用数据和算法，相对准确地预测未来需求的波动，让供应链提前准备，匹配合适的资源，从而实现资源利用效率的提高和成本、浪费的降低。 本项目希望能基于弹性供给链路现有体系，深入分析弹性需求复杂性，基于预测提前期、预测标的、预测对象颗粒度、时间颗粒度、空间颗粒度等多维度组合确定高价值的需求预测目标，在算法模型层面优化需求预测准确率，并完善事前、事中、事后算法平台机制，优化现有需求预测算法平台的建设，从而全链路优化整个供应链路的决策、执行。

具体工作：
1、需求时序预测算法研发，并在需求预测算法平台落地，提升公有云关键产品预测准确率20%+；
2、联合发表顶会论文1~2篇、专利1~2篇。

岗位要求
1、2025-2026届毕业的硕、博，计算机、数学、电子工程、通信、信息系统、统计学等相关专业；
2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，具有一定的工程实现能力，掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；
3、候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础，有良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；
4、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先；
5、有DeepLearning的经验，大规模数据处理经验优先，以及国内外互联网公司实习经历的优先；
6、具有良好英文论文撰写能力；
7、base：杭州、北京

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