1. 自我介绍与项目介绍3. cuda bank conflict4. cuda softmax5. online softmax与flash attention6. 大模型的端侧部署7. 模型导出的动态维度问题8. 对感知规划控制算法的了解9. 量化相关10. 多线程，openmp，mpi11. ncnn交叉编译12. ncnn源码懂多少技术面就一面，后面约了线下终面，懒得折腾，不占坑位了，拒掉了。#高性能计算##高性能计算面经#

开了个大白菜，直接拒了。 #软件开发薪资爆料# #牛客创作赏金赛#

三轮面试连着一起来，真是讲的口干舌燥。两道Hot 100手撕。#华为#

0905一面  0909HR面0920发测评 1011 OC我说下周一给答复，决定签不签#高性能计算##高性能计算面经#

0913一面0925二面1010HR面说是通过的话，10月下旬直接谈薪发offer。#高性能计算##秋招##面经#

0910一面0912二面1008HR面HR面后发了测评 #高性能计算#

秋招面了这么多家以来，面试体验最差的一家公司。上来没有让我自我介绍，直接问我为什么没写实习，我说我这不能实习。面试官说不让你去你就不去吗。我说我导师就在我办公室这，经常会喊我，我还是得保证毕业。然后他说大家都是过来人，肯定有办法的。我真是一整个大无语。面试啥也不问，直接喊我写智能指针，然后自己在那玩手机。我写完了喊他，喊几句才理我，也不看我写的代码，直接就喊我写下一个代码，写完了又不看，然后就结束了。30分钟，体验极差。#高性能计算面经##高性能计算#

1. 自我介绍2. 项目介绍3. 性能优化4. 端侧大模型部署，RK3588算力5. 推理框架6. transformer结构设计7. static修饰变量，修饰函数8. 智能指针leetcode 15440分钟，感觉自己在唱独角戏，面试官不太懂我干的内容#高性能计算面经##设计人的面试记录#

一面1.自我介绍2.卷积算子实现3.端侧的大模型部署4.学过计算机哪些课程coding：树形DP#高性能计算##高性能计算面经##牛客创作赏金赛#

1. PPT介绍2. 问了一些多目标跟踪算法3. 卡尔曼滤波4. 推理框架使用5. CUDA锁页内存问了20分钟的样子，没怎么问#高性能计算面经##高性能计算##牛客创作赏金赛#

1. 说一下给自己的c++打几分 我说6-7分2. 算法得优化加速怎么做的3. new和delete 与 malloc和free得区别4. delett[]怎么处理得5. 构造函数可以时虚函数吗？析构造函数与析构函数得执行顺序函数可以为虚函数吗？6. 子类父类，构造函数与析构函数得执行顺序7. c++多态怎么实现的？8. 加了virtual之后，编译器会做什么处理？9. 怎么找到虚函数，，感觉面试官要说具体一点10. c++里调用c语言，底层时怎么做区分得11. 代码编译得流程，链接都会做些什么事情？12. 有没有内存泄漏，怎么避免？13. 进程与线程得区别14. 进程间通信15. 一个程序运行干了啥，main函数前干了啥16. 全局变量初始化得顺序

1. 自我介绍2. 项目介绍3. 端侧部署大模型做的移植工作4. kv cache的管理5. 如何优化大模型的部署推理加速6. 推理框架的设计7. 计算图的设计8. 量化的原理9. 量化出现过大的误差该如何处理10. 量化算子是如何计算的，计算图会发生哪些变化聊了一下职业发展和目标城市，一共30分钟#高性能计算##高性能计算面经##牛客创作赏金赛#

1. 自我介绍2. 项目介绍3. 目标检测算法4. 目标检测的类别数，数据集大小5. yolov5的改进6. 量化的校准数据集7. 量化的原理8. 量化的精度评估9. 量化计算scale的方法10. 吞吐量计算11. 推理框架12. 计算图的构建13. 卷积算子的实现14. 矩阵乘分块15. 大模型分词器16. ARM NEON17. kv cache18. 指针与引用19. 堆与栈20. 野指针和智能指针30分钟#秋招##面经##高性能计算#

一面 1. 自我介绍2. 项目介绍3. 预处理cuda加速4. 吞吐量如何增加5. 模型量化，体积减小与速度提高分析，精度分析6. 混合精度量化7. 多摄像头特征，多传感器特征如何对齐？8. bev的缺点，有什么问题9. chat-glm的预训练是怎么做的？10. 为什么没有q的cache11. 目标跟踪论文的介绍，拷打12. 小目标检测的trick13. bert与vit的位置编码，chat-glm的位置编码14. transformer结构加速15. flash attention16. 如何设计一个框架，支持后端各种不同硬件的推理框架17. layernorm如何计算的，是对哪一个维度18. safe softmax19. 特征值是什么，不同类型的特征怎么对齐，怎么评判提取一个特征好不好20. softmax对某一个类别的梯度，怎么计算的，是不是恒为正21. BN前如果有线性层，线性层还要加bias吗50分钟#高性能计算面经##高性能计算##模型部署##秋招#