Hadoop-MapReduce 第1章 MapReduce概述 1.1 MapReduce定义 定义：分布式运算程序编程框架，用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架 核心功能：将 用户编写的业务逻辑代码 和 自带默认组件 整合成一个完整的 分布式运算程序 ，并发运行在Hadoop集群上 1.2 MapReduce优缺点 优点 易于编程 简单的实现一些接口，就可以完成一个分布式运算程序 良好的扩展性 可简单的增加机器，解决计算资源不足问题 高容错性 自动将挂掉节点上的计算任务转移到另一个节点上运行，不至于任务运行失败 适合PB级以上海量数据的离线处理 ...

Hadoop-HDFS 第1章 HDFS概述 1.1 HDFS产出背景及定义 HDFS产生背景 一个操作系统中存不下所有数据，只能分配到更多操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护。因此需要一种系统来管理多台机器上的文件，也就是分布式文件管理系统，HDFS只是其中一种 HDFS定义 Hadoop Distributed File System 文件系统：存储文件，通过目录树来定位文件 分布式：许多服务器联合起来 HDFS使用场景 一次写入，多次读出 1.2 HDFS优缺点 优点 高容错性 数据自动保存多个副本。 某一个副本丢失后，可以自动恢复 适合处理大数据...

Hadoop-集群搭建 第一章 Hadoop概述 1.1 Hadoop是什么 由Apache基金会开发的分布式系统基础架构 解决海量数据的存储和分析计算问题 广义上指Hadoop生态圈 1.2 Hadoop发展历史 创始人Doug Cutting 为实现与Google类似的全文检索，在Lucene框架基础上优化升级 Lucene和Google存在同样问题：存储海量数据困难，检索速度慢 Google三篇论文 GFS --> HDFS Map-Reduce --> MR Big Table --> HBase 2006年3月，Hadoop诞生 1....