字节跳动大数据开发-Data一面凉经 自我介绍 对大数据行业的理解，比如有什么方向 项目的框架 介绍项目中的算法 项目数据预处理是怎么弄的 项目最后具体的展现目标 Hadoop框架 HDFS的组成，各节点作用 一个datanode出故障了怎么办 采取什么办法保证Hadoop集群的可用稳定（我往Hadoop HA方向答） ...

银联数据大数据研发一面 两个面试官，好像是一个上级一个下级，除了python的相关问题基本都是年轻的面试官问的。 自我介绍 Hadoop的基本组件 Spark与Hadoop是什么关系 spark为什么比Hadoop快 Hadoop的HA特性 项目中spark任务的提交方式？提交后系统会有哪两个进程？ python中可变的数据类型和不可变的数据类型 python的装饰器 python怎么删除一份文件夹中的文件 数据库的索引 机器学习的F1和AUC 反问环节 我的评价是寄了，准备的都没怎么问到

总时长30分钟1.自我介绍2.在专业的排名3.介绍项目以及其中算法介绍4.机器学习分类算法有哪些5.介绍下LR6.说下激活函数(sigmoid的公式)7.介绍下决策树8.HDFS的工作流程9.secondarynode的作用10.Python装饰器11.Python元组和列表区别12.反问环节面试结果多快会出啊，面试官问我排名但是我本科排名成绩不好，感觉要挂😭

【offer选择】现在手上就一个宁德时代算法岗的offer，值得签吗？还是等春招？看网上catl风评挺差的，也没多少算法岗相关的资料，工作强度不会和其他岗位一样大吧？

整个面试过程大概十五分钟1.俩分钟的自我介绍2.本科阶段专业主修的相关课程3.介绍项目实现的算法的实现以及利弊(可以挑一个，但是我选择三个都讲)😂4.面试官根据介绍的算法给出了宁德时代具体市场环境让我给出用相关算法怎么处理5.反问环节总体下来感觉体验还是很好的，面试官态度很好，也很好的引导我。宁德时代好像只有一面，两点半面完我四点就收到了面试通过的通知，然后发了测评链接

非常意外的一次汉得面试，本来汉得我是仅仅投了简历，甚至汉得发来的笔试都还没做，上周直接电话联系我进行面试。自己人生的第一场面试就这样开始了。 面试官是一老一少的组合（听声音判断的，面试官没开摄像头），主要发问的是年轻的面试官。 首先是自我介绍，自己除了说学校专业和应聘岗位也说不了什么 Hadoop的三个核心组件介绍（mapreduce，hdfs，yarn） hdfs的读写过程 Hadoop HA？我好像理解成了mapreduce的高容错性 mapreduce与spark对比，以及为什么spark效率比mapreduce高 spark中宽依赖与窄依赖 mysql中的索引（不会啊😭） 是否了解...