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University of Pennsylvania
2022
数据分析师
IP属地:北京
字节跳动数据分析师
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大家好,我是乐乐,我是一个23fall的校招生,上岸后来回馈社会啦~这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第三轮面试面经和经验,供后续的同学们参考呀,具体面经看图片哦~,更多信息资料可看xhs,同名可关注哦~面试总结1. 难度:⭐⭐⭐⭐⭐   - 感受:感觉自己像在面试数据分析,又感觉自己好像在面试产品。同时,面试官给人有种深不可测的感觉。   - 评价:这次面试的本质是以经历、场景为背景,考察的是候选人的思考深度及认知高度,而这恰恰是一个数据分析师高潜力的表现。   - 思维深度:谈论的问题不停留在做了什么事情,而是为什么要做某件事情。思维深度决定了一个人会怎么看待问题,思考问题。   - 认知高度:你所知道什么,决定了你能做什么。认知高度决定了一个人将来会做什么事情,如何发展。2. 结果:两天后通知HR面,HR面后一周内收到offer3. 总结:数据分析师是动脑子的工作。比起技术和能力,“合适”才是最强的竞争力。   - 数据只是工具,逻辑才是本质:数据分析师的工作本质是在业务背景下,以数据为工具,用逻辑分析的方式发掘业务潜在的收益。数据分析师需要热爱思考,对事物发展的逻辑与本质有天生的好奇心并有经历不断的探索与追求。   - 杰出因为热爱,热爱源于合适:每个人都有自己的天赋,只有在做自己合适的事情才能显得得心应手。秋招很累,但是合适的人一定会抵达的自己向往的终点。
兄弟找我内推呗:你这个面试问题,咋感觉不像da啊,这leader有点水
投递字节跳动等公司10个岗位
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大家好,我是乐乐,我是一个23fall的校招生,上岸后来回馈社会啦~这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第二轮面试面经和经验,供后续的同学们参考呀,具体面经看图片哦~,更多信息资料可看xhs,同名可关注哦~面试总结1. 难度:⭐⭐⭐⭐⭐- 感受:说实话我有被紧张到,面试结束的那天晚上没有睡好,因为自己是有可能被挂的。- 评价:从整体上看,这次面试是一场考察的非常全面同时也是难度拉满的一次面试  - 全面性:在简历挖掘的过程当中问的问题个个直戳要害,考察候选人经验是否被有效累积。case题的灵活性极大,考察候选人的理解和转化问题的能力/底层分析逻辑与思维能力/快速获取信息的能力。其考察的方位不仅限于专业能力,还包括了应激反应,甚至根据行为判断性格(MBTI)、潜质是否合适成为分析师。  - 难度高:case题中的第三问,为经典的“异动分析进阶”类问题,摒弃了常见的大型指标异动分析的形式,以候选人不熟悉的业务场景作为背景,实质性的考察候选人对底层分析思路的理解认识和复用的能力;case题中的第四问,直接以业务中需要面对的问题作为背景,以“专题分析”的形式询问候选人分析的框架和思路,同样考察候选人的底层分析思维能力。2. 结果:次日中午通知三面。(等结果的阶段真的是很煎熬,希望不要再有秋招了,真的很折磨)3. 总结:想通过面试,还是得靠扎扎实实的锻炼自己的能力  1. 套路是没有用的:字节Data-数据分析部门,作为字节跳动最大的数据分析团队,其面试官的专业性是不容置疑的。一旦进入了二面,任何的套路都是没有用的,因为对方考察的是你的底层能力,潜力。靠套路过一面的同学基本上很难通过二面。  2. 简历切莫包装过度:面试官都是很专业的,字节跳动不乏有硅谷工作经历的分析师。你简历当中所写的每一个字每一句话,都要能够经得起推敲。一旦出现挖出漏洞,很可能会成为减分项,还不如没有这段经历。  3. 重心放在训练思维上,而非工具:同样的,二面也没有问sql,机器学习等知识。着重考察的是商业思维和分析思维,而并非工具的运用,因为工具的学习成本很低,而思维能力才是真正稀缺的资源。
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