with t2 as ( select t.*,t1.tag from exam_record t inner join examination_info t1 using(exam_id) where year(start_time)=2021 ) select uid,count(submit_time is null or null) as incomplete_cnt,count(submit_time ) as complete_cnt ,group_concat(distinct concat(date(start_time),':&#39...

这道题主要是增加了一个汇总项，通常我们不会在SQL语句中增加汇总项，所以这道题多少有点画蛇添足。 这个题想完整的写出来需要蛮多知识点和测试 比较核心的是 知道LAST_DAY是返回每月最后一天的意思，加入day,可以知道这个月有多少天，max本来可以不加，因为有了汇总项目，不加的话汇总项的日期可能就会取到最后一个日期，可能就是30，如果加入了，会在返回的列表中获取最大的，必然位31。 另外就是要知道with rollup的存在。 还有汇总的字段构造也需要多种方式。基本上不把数据下载到本地，自己慢慢研究是不能完全吃懂这道题的。 select IFNULL(submit_month,"2...

select DATE_FORMAT(submit_time,'%Y%m') as month ,round(count(DISTINCT uid,DATE_FORMAT(submit_time,'%Y%m%d'))/count(DISTINCT uid),2)as avg_active_days ,count(DISTINCT uid) as mau from exam_record where year(submit_time) = 2021 group by DATE_FORMAT(submit_time,'%Y%m') 又一次做到这...

解题点 求出SQL试题的平均分，然后让分数与其比较，然后找出最小值。 思路点，知道子查询可以用在where 中的运算判断中。 with t2 as (select t.* from exam_record t join examination_info t1 using(exam_id) where tag = "SQL") select min(score) from t2 where score >= (select avg(score) from t2) 自己最开始想到的是利用select 子查询，做出来后觉得不够简洁。 with t2 as (sel...

描述 有一个试卷作答记录表exam_record，请从中统计出总作答次数total_pv、试卷已完成作答数complete_pv、已完成的试卷数complete_exam_cnt 重点 主要在于已完成的试卷数的统计，因为这个带有条件，且需要统计聚合结果，很自然可以想到 使用 聚合函数与case when 结合。 答案1 select count(*) as total_pv, count(score) as complete_pv, count(distinct case when score is null then null else exam_id end) as complete_...

题目描述 牛客的运营同学想要查看大家在SQL类别中高难度试卷的得分情况。 要求 从考试记录的表（exam_record）中，计算 hard 难度的 得分平均值，要求去掉一个最大值和最小值。 解题过程 将测试数据导入到本地数据库 先查询确认一下 标记为 hard ，tag 为sql的答题记录 select * from examination_info as t inner join exam_record t1 on t.exam_id = t1.exam_id where tag = 'SQL' and difficulty = 'hard' 可以看到是...

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email FROM Customers WHERE cust_state = 'MI' UNION SELECT cust_name, cust_contact, cust_email FROM Customers WHERE cust_state = 'IL' ORDER BY cust_name 知识点：在组合查询中，排序只能放在所有语句的最后，且出现一次。

select * from OrderItems where quantity =100 union all select * from OrderItems where prod_id like "BNBG%" order by prod_id 知识点：1 union（all）的用法

select t.vend_id,count(prod_id) as order_num from Vendors t left join Products t1 on t.vend_id = t1.vend_id group by t.vend_id order by t.vend_id 如果保持良好的协作习惯，那么这个语句将和上一个完全一样。

select t.prod_name,count(order_num) as order_num from Products t left join OrderItems t1 on t.prod_id = t1.prod_id group by t.prod_name order by t.prod_name 易错点：因为Products表中有产品没有订单，所以求数量的时候不能使用count(),必须使用count(order_num) 使用count即使有null值，也会算一行

select prod_name,order_num from Products t left join OrderItems t1 on t.prod_id=t1.prod_id order by prod_name 题目说到的 OUTER JOIN 即为LEFT OUTER JOIN平时略写为 LEFT JOIN

select cust_name,order_num from Customers t left join Orders t1 on t.cust_id=t1.cust_id order by cust_name 知识点：1、外连接的使用，识别主表2、一般主表都放在左侧，故常用left join

和96题一样 select cust_name,order_num from Customers t inner join Orders t1 on t.cust_id=t1.cust_id order by cust_name,order_num 建议任何时候都使用 join on 标准的链接语法

与97题差不多，加入了条件筛选，减少了一个分组 select cust_name,sum(quantity*item_price) as total_price from Customers t inner join Orders t1 on t.cust_id = t1.cust_id inner join OrderItems t2 on t1.order_num = t2.order_num group by cust_name having total_price >=1000 order by cust_name 综合测试