select artical_id,max(num) as max_uv from ( select t1.artical_id,t1.id, sum(case when t1.out_time between t2.in_time and t2.out_time then 1 else 0 end) as num from tb_user_log t1 left join tb_user_log t2 on t1.artical_id = t2.artical_id where t1.artical_id >0 group...

select date(in_time) as dt, round(sum(timestampdiff(second,in_time,out_time))/count(distinct uid),1) as avg_viiew_len_sec from tb_user_log where year(in_time)=2021 and month(in_time)=11 and artical_id >0 group by date(in_time) order by avg_viiew_len_sec 中规中矩的题目

select t.video_id, round(((sum(case when timestampdiff(second,start_time,end_time)>=duration then 1 else 0 end)/count(*))*100+ -- 视频完播率 5*sum(if_like) + 3* count(comment_id) + 2*sum(if_retweet))* -- 各互动值 (1/(datediff(@max_date,max(end_time))+1))) as hot_index -- 新鲜度 from tb_vi...

select tag,dt,num1 as sum_like_cnt_7d, num2 as max_retweet_cnt_7d from( select tag , date(start_time) dt, sum(if_like),sum(if_retweet), sum(sum(if_like)) over(partition by tag order by date(start_time) rows 6 preceding) as num1, max(sum(if_retweet)) over(partition by tag order...

select author,date_format(start_time,'%Y-%m') as month, round((sum(case when if_follow =1 then 1 else 0 end) - sum(case when if_follow =2 then 1 else 0 end))/count(*),3) as fans_growth_rate, sum((sum(case when if_follow =1 then 1 else 0 end) - sum(case when if_follow =2 then 1 else 0 end...

select tag,sum(if_retweet) as retweet_cut, round(sum(if_retweet)/count(*),3) as retweet_rate from tb_user_video_log join tb_video_info using(video_id) where datediff('2021-10-1',start_time)<30 group by tag order by retweet_rate desc 重点在于理解题目中给到的实践范围。 datediff('2021-1...

with t1 as ( select video_id,tag, timestampdiff(second,start_time,end_time)/duration as play_rate from tb_user_video_log join tb_video_info using(video_id) ) select tag, concat( round( avg( case when play_rate >=1 then 1 else play_rate end )*100,2),'%') ...

select video_id, round(sum(case when timestampdiff(second,start_time,end_time)>= duration then 1 else 0 end )/count(*),3) as avg_comp_play_rate from tb_user_video_log join tb_video_info using(video_id) where year(start_time) =2021 group by video_id order by avg_comp_play_rate desc 主要是注意完播率的定义...

select t1.uid,level,register_time ,max(score) as max_score from exam_record t join examination_info using(exam_id) join user_info t1 on t.uid=t1.uid and date(t.submit_time) =date(t1.register_time) where job = '算法' and tag='算法' group by t1.uid,level,register_time order by ma...

select uid,nick_name,register_time from user_info order by register_time limit 3

with t1 as ( -- 形成一张大表，包含所有uid的计算要素 select uid,count(t.start_time) as num, case when count(t.start_time)=0 then 0 else count(submit_time is null or null) end as incomplete_cnt from user_info left join exam_record t using(uid) group by uid) SELECT uid, incomplete_cnt,ifnull(round(incomplete_cnt/num,...

select uid,nick_name,achievement from user_info where nick_name like "牛客%号" and achievement between 1200 and 2500 and uid in ( select uid from ( select uid, start_time as 'act_time' from exam_record union all select uid, su...

select uid, round(avg(case when score is null then 0 else score end)) as avg_score, round(avg(case when score is null then duration else timestampdiff(minute,start_time,submit_time) end),1) as avg_time_took from exam_record join examination_info using(exam_id) join user_info ...

select exam_id,count(submit_time is null or null) as incomplete_cnt, round(count(submit_time is null or null)/count(*),3) as complete_rate from exam_record t group by t.exam_id having incomplete_cnt > 0 null 值统计，这个在前面的题中已大量出现，题目顺序应该提前