求推荐或自荐2023届推荐算法实习生，国内贸易事业部，本人亲自带，欢迎私信，或投递简历cb242829@alibaba-inc.com或加微信188****1594，非常缺推荐算法同学！

团队介绍： 国内贸易事业部算法团队负责阿里巴巴国内B2B的商品搜索、推荐、知识图谱、直播短视频、C2M、智能文案等核心方向的算法建设，致力于打造一支聚焦电商算法的一流团队。团队业务蓬勃发展，负责核心的流量场景，技术氛围浓厚，聚焦目前算法领域内的多个方向，进行深入研究，有丰富的应用领域和落地实践场景。 团队成员拥有丰富的专业经验，乐于分享与交流，团队力求促进同学技术和业务双向成长，在业务里打磨技术，在www\aaai\kdd\icassp等国际会议上发表多篇论文，并著有《阿里巴巴B2B电商算法实战》等图书。 如果你热爱技术，喜欢挑战，希望能够通过技术不断驱动业务的发展，欢迎加入我们，一起成长，一...

阿里巴巴新零售算法团队2022秋招应届招聘，简历直达主管！团队介绍：新零售算法团队负责阿里巴巴国内B2B的商品搜索、推荐、知识图谱、直播短视频、C2M、智能文案等核心方向的算法建设，致力于打造一支聚焦电商算法的一流团队。团队业务蓬勃发展，负责核心的流量场景，技术氛围浓厚，聚焦目前算法领域内的多个方向，进行深入研究，有丰富的应用领域和落地实践场景。团队成员拥有丰富的专业经验，乐于分享与交流，团队力求促进同学技术和业务双向成长，在业务里打磨技术，在www\aaai\kdd\icassp等国际会议上发表多篇论文，并著有《阿里巴巴B2B电商算法实战》等图书。如果你热爱技术，喜欢挑战，希望能够通过技术不断驱动业务的发展，欢迎加入我们，一起成长，一起为“让商业更智能”出一份力。要求： 1. 2022年应届毕业生；  2. 团队主要方向包括：推荐算法，自然语言处理、知识图谱、图像算法、运筹算法。如果有JAVA研发，以及测试方向的同学，我们也可以帮忙推荐到本部门的兄弟团队。 3. 有顶会论文发表经验或较强科研能力者优选。 4. 竞赛得奖者优选。hc先到先得，欢迎大家投递简历：cb242829@alibaba-inc.com

团队介绍： 新零售算法团队负责阿里巴巴国内B2B的商品搜索、推荐、卖家智能运营、知识图谱、直播短视频、C2M、智能文案、供应链等核心方向的算法建设，致力于打造一支聚焦电商算法的一流团队。团队业务蓬勃发展，负责核心的流量场景，技术氛围浓厚，聚焦目前算法领域内的多个方向，进行深入研究，有丰富的应用领域和落地实践场景。 团队成员拥有丰富的专业经验，乐于分享与交流，团队力求促进同学技术和业务双向成长，在业务里打磨技术，在www\aaai\kdd\icassp等国际会议上发表多篇论文，并著有《阿里巴巴B2B电商算法实战》等图书。 如果你热爱技术，喜欢挑战，希望能够通过技术不断驱动业务的发展，欢迎加入我...

有两年及以上的工作经验的，欢迎投递简历哈，社招。组里招p678，简历发送邮箱： cb242829@alibaba-inc.com  算法工程师-机器学习 职位方向： 机器学习 数据挖掘 岗位描述： 我们专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用，如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们！ 具体职责包括但不限于： 1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级...

阿里巴巴新零售技术事业群 CBU技术部算法岗位内推开始啦！部门直推免笔试！大量hc等你来！实习时间可协商！校招转正概率大！ 【招聘对象】应届毕业生：2021年毕业的研究生、本科皆可（2021年3月或者7月毕业最佳） 【岗位】：算法相关（机器学习，NLP等等） 【实习地点】杭州滨江 【招聘流程】内推—>完善简历—>简历评估—>面试—>发放实习offer—>安排实习 【面试时间】收到简历，待实习内推通道开启立即安排面试，早起的鸟儿有虫吃 【面试形式】内推无需笔试，直接面试。面试形式是电话面试 【实习时间】面试通过...

部门：阿里新零售某bu（不敢太具体，怕被定位，想知道可以私聊） 岗位：算法工程师-机器学习岗 前面帖子发了面经总结，很多牛油要求阿里面经，我尽量回忆一些。阿里一共5面，前三面部门内部面，4面交叉面（面试官自称是手淘的），5面hr面。 一面：问了项目和比赛相关的问题。然后是基础问题：介绍一下逻辑回归，对于直接应用RL不可分的情况，怎么解决；介绍一下GBDT算法；常用的归一化方法中，BN和LN的区别；有没有做过模型压缩方面相关的工作，或者是否了解这方面的工作，简单介绍一下。（还有一些忘了。。。）算法题（说解题思路）：1.找到两个链表相交的节点。2将一个数组分成两个数组，使这...

2019-1018 秋招面经总结 投递岗位：机器学习（搜索推荐）算法工程师 大致情况：paper较多（一作二作共5篇），有个top5的阿里天池竞赛，2个实验室相关项目，无实习经历。 投递简历后无反馈的公司（投递的太早，且简历有问题）：ViVO、OPPO 、京东、商汤 面试的公司：字节、快手、阿里、华为、欢聚时代、海康威视、网易雷火、滴滴、大华、依图（面试中） Get offer的公司：阿里、华为（优招）、海康威视、滴滴（sp）、大华（提前批）、欢聚时代（ssp）、网易雷火伏羲实验室（大概率） 从7月份开始面试（准备），总体而言的心路历程...

RT ，我愿意用自己4个算法offer(华为中软算法，海康威视ai算法工程师，滴滴算法sp，大华算法sp)给女友求一个海康威视测试offer🤣🤣🤣

0723快手 Openday社区科学部  算法工程师面经 目前状态：一面二面结束，等待结果中 本人由于简历上申明研究生方向为深度强化学习方向，因此面试官都问了较多关于强化学习的问题。除此之外就是关于机器学习的问题。 一面： 先介绍下参加的比赛吧，（巴拉巴拉 10分钟过去了） （1） 说一说基于值函数和基于策略梯度的RL算法的区别，什么时候用值函数RL算法合适，什么时候用基于策略梯度的合适？ （2） 说说onpolicy和offpolicy的区别，并分别举几个代表性算法。 （3） 写一写q函数的原始定义，并说说q函数的意...