今日进度1.业务：《数据分析师养成宝典》（3/6）2.Business senses：人人都是产品经理（1/1）____________________________________________________________________________________________《数据分析师养成宝典》 笔记3.指标设计主要解决问题：如何进行数据准备？；如何进行数据指标设计？；如何进行数据认知？笔记整理（1）如何进行数据准备：数据探索 ->数据整理->数据集成*数据准备即把裸数据转化为专家数据（适合数据建模的数据），其中最重要的步骤即数据探索——检验原始数据中是否存在...

今日进度 1.业务：《数据分析师养成宝典》（2/6） 2.统计：《用户体验度量》（3/11） 3.Business senses：人人都是产品经理（1/1） 4.机器学习：30min概要入门（1/1） 《数据分析师养成宝典》笔记 2.业务理解 主要解决问题：数据分析师的底层思维；如何理解数据；如何理解业务；如何理解用户 笔记整理 （1）数据分析师的底层思维 统计思维：指数据分析师可以用统计方法来表述数据的分布特征，可归类为描述、概括和分析三大板块。 *描述：常用统计量为平均数、众数、中位数、方差、极差、四分位点 *...

今日进度 1.Business senses：人人都是产品经理（1/1） 2.数分面试常见题 《数据又双叒叕波动了？五步法，准确识别数据异常波动》——人人都是产品经理 链接：https://www.woshipm.com/data-analysis/5720704.html 主要解决问题： 如何不就数论数，读懂数据波动背后的业务含义 笔记整理 （1）看似异常实则正常的波动 业务指标季节性波动：二月份同比下降80%，公司要完蛋了->二月份过年，没生意 业务指标生命周期变化：A产品销量下跌30%，要搞高->A产品要过季了 业务主动行为...

今日进度： 1.SQL：leetcode简单题 * 6 2.业务：《数据分析师养成宝典》（1/6） 3.统计：《用户体验度量》（2/11） 4.Business senses：人人都是产品经理（1/1） 5.数分面试常见题 Leetcode SQL 简单题 1.知识点总结 （1）连接方式的区别 表A: 张三、李四 表B:李四、王五 匹配项: 李四 inner join: 只返回两张表匹配的记录->李四 left join: 返回匹配的记录及表A的多余记录->张三、李四 right join: 返回匹配的记录及表B的多余记录->李四、王五 f...

背景：普本 + 高商硕，四段实习(tier1市调咨询*1，4A电商数据*1，某市场部*1，线上水实习*1，0数分实习  )，雅思7.5；专业课中包含Python、SQL、Machine learning、R等，但学习深度不足，因为没有在互联网待过，互联网senses也不足  目标：2023暑期数分实习 + 数分日常实习，偏好电商外企 Timeline：3月下旬开始投递，6月回国后补充投日常实习 1.知识储备： 1.1 SQL: 1.1.1 《SQL必知必会》 1.1.2 《SQL进阶教程》 1.1.3 《SQL...