爆肝100天接Offer - DAY 1

背景：普本 + 高商硕，四段实习(tier1市调咨询*1，4A电商数据*1，某市场部*1，线上水实习*1，0数分实习 )，雅思7.5；专业课中包含Python、SQL、Machine learning、R等，但学习深度不足，因为没有在互联网待过，互联网senses也不足

目标：2023暑期数分实习 + 数分日常实习，偏好电商外企

Timeline：3月下旬开始投递，6月回国后补充投日常实习

1.知识储备：

1.1 SQL:

1.1.1 《SQL必知必会》

1.1.2 《SQL进阶教程》

1.1.3 《SQL查询的艺术》

1.1.4 Leetcode, 牛客

1.2 统计

1.2.1 《妙趣横生的统计学》

1.2.2 《用户体验度量》

1.2.3 基础统计学网课

1.3 数分业务

1.3.1 《数据分析思维：业务方法和业务知识》

1.3.2 《A/B测试：科学归因于增长的利益》

1.3.3 《数据分析师养成宝典》

1.3.4 《写给数据产品经理新人的工作笔记》

1.3.5 《数据可视化分析：Tableau原理与实践》

1.3.6 《精益数据分析》

1.3.7 《R语言：从数据思维到数据实战》

（注意指标体系搭建、异动分析等）

1.4 机器学习

1.4.1 简要介绍的网课+针对性查模型学习

1.4.2 《Python极简讲义：数据分析与机器学习》

1.5 Business senses

1.5.1 费米问题

1.5.2 人人都是产品经理(数分方向)

1.5.3 《如何做用户增长更有效》

1.5.4 《我在一线做用户增长：存量时代的用户运营之道》

1.5.5 《人人都是产品经理》

1.5.6 《互联网产品修炼手册》

1.5.7 ...(根据目标行业选择性阅读)

2.简历准备：

2.1 实习经历挖掘

2.2 项目经历挖掘

2.3 数分作品集

2.3.1 数据分析报告

2.3.2 看板设计

2.3.3 机器学习建模项目

（鸣谢@gdut-wzh大佬给的作品集准备方向）

2.4 Behavior questions(宝洁八大问、面经等)

2.5 梦司知识储备

3.信息收集

3.1 实习群/小红书/牛客/校友

p.s. 根据各位前辈们的帖子整理出了以上内容，给同样在数分赛道起步的朋友们做个参考，请大家不吝指正，感恩！！！

干一碗鸡汤🍜："诸位，有什么难事千万别耗着，别等着，那只会让你在无尽的焦虑中煎熬，你就先大吼一句："去***。"然后两眼血丝地去推进，去做事，做着做着就有出路了。只要咬紧牙关，不停地推进，总会有解脱的那一天。"（微博@河森堡）