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University of Wollongong
2021
数据分析师
IP属地:广东
成为职场人,遇到裁员寄,成为自由人,继续勤刷题
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游戏数据分析岗位,机试遇到的业务题,想问问大家该怎么答?求大佬思路 业务问答题: (1) LTV(life time value)生命周期价值,意为客户终生价值,时公司从用户所有的互动中所得到的全部经济收益的总和。请问怎么理解游戏产品的LTV?某游戏开服7天后该如何预估全服玩家的LTV? (2) 某游戏即将举办玩家线下见面会,需要分析师提供一份玩家筛选名单。请你假定一个活动主题,并针对该主题阐述目标玩家的筛选逻辑,以及还需要使用的数据。 (3) 在用户研究中,我们常常要对用户进行分类。例如,平民玩家与收费玩家。请写出尽可能多的不同游戏玩家的分类,以及这些分类可能...
此用户名涉嫌违规:有朋友给分享了思路,大家看看感觉怎么样 (2)、见面会主题「XX游戏精英见面会」,可以考虑这么几个条件:积分排名前n%,游戏在线时长累计n小时,近30天活跃天数n天以上,游戏中好友数量为[a,b],在游戏中花费区间是[a,b],用户年龄段为[a,b],等等 (3)、用户分层的话,主要考虑用户属性和游戏内行为:属性(性别、年龄段、区域等等),游戏内行为(积分段、消费金额分段、活跃频率分段、活跃时间分段、社交关系分段等)
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