游戏数据分析岗位,机试遇到的业务题,想问问大家该怎么答?

游戏数据分析岗位,机试遇到的业务题,想问问大家该怎么答?求大佬思路

业务问答题:

(1) LTV(life time value)生命周期价值,意为客户终生价值,时公司从用户所有的互动中所得到的全部经济收益的总和。请问怎么理解游戏产品的LTV?某游戏开服7天后该如何预估全服玩家的LTV?

(2) 某游戏即将举办玩家线下见面会,需要分析师提供一份玩家筛选名单。请你假定一个活动主题,并针对该主题阐述目标玩家的筛选逻辑,以及还需要使用的数据。

(3) 在用户研究中,我们常常要对用户进行分类。例如,平民玩家与收费玩家。请写出尽可能多的不同游戏玩家的分类,以及这些分类可能的应用场景。

#学习路径#
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第一题我觉得留存+arpu方向答
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发布于 2021-08-16 21:50
第一题LTV做拆解,有个计算公式,根据拆解的公式做理解以及预估,游戏公司百分百会涉及到ARPU的指标,以及帕累托法则😅
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发布于 2021-08-17 08:46
有朋友给分享了思路,大家看看感觉怎么样 (2)、见面会主题「XX游戏精英见面会」,可以考虑这么几个条件:积分排名前n%,游戏在线时长累计n小时,近30天活跃天数n天以上,游戏中好友数量为[a,b],在游戏中花费区间是[a,b],用户年龄段为[a,b],等等 (3)、用户分层的话,主要考虑用户属性和游戏内行为:属性(性别、年龄段、区域等等),游戏内行为(积分段、消费金额分段、活跃频率分段、活跃时间分段、社交关系分段等)
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发布于 2021-08-18 11:50

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11-21 11:39
四川大学 Java
是红鸢啊:忘了还没结束,还有字节的5k 违约金
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10-11 17:45
门头沟学院 Java
走吗:别怕 我以前也是这么认为 虽然一面就挂 但是颇有收获!
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