大方的ssr寄了 - 个人主页动态 - 牛客网

发布(59) 评论刷题收藏

2024-01-03 12:17

华南理工大学人工智能

题解 | #left join#

# 先找到非 manger 的员工信息 with nm as ( select e.emp_no from employees e left join dept_manager d on e.emp_no = d.emp_no where d.emp_no is null ) select b.dept_no, a.emp_no, c.salary from nm a left join dept_emp b on b.emp_no = a.emp_no left join salaries c on c.emp_no = a.emp...

0 点赞评论收藏

分享

2024-01-02 12:06

华南理工大学人工智能

题解 | #dense_rank() 重复排名不跳过#

select emp_no, salary, dense_rank() over(order by salary desc) t_rank from salaries order by t_rank, emp_no dense_rank() 可以对重复元素的排名次序不跳过，即类似：1, 1, 1, 2, 3, 3, ... 的效果。符合本题要求。 over() 窗口函数限制需要进行排名的列以及升降序指定。 另外，对于排名相同的 emp_no 需要升序排列，因此在整体满足 t_rank 排序的情况下，需要 order by t_rank 指定一个次要条件 emp_no，通过逗号...

0 点赞评论收藏

分享

2024-01-01 14:31

华南理工大学人工智能

题解 | #left join 的应用#

with dd as ( select e.emp_no, e.dept_no, d.dept_name from dept_emp e, departments d where e.dept_no = d.dept_no ) select d.dept_no, d.dept_name, count(s.salary) sum from salaries s left join dd d on d.emp_no = s.emp_no group by d.dept_no order by d.dept_no 本题使用...

0 点赞评论收藏

分享

2023-12-31 14:35

华南理工大学人工智能

题解 | #构建两张临时表#

select b.emp_no, (b.salary - a.salary) growth from ( select e.emp_no, s.salary from employees e left join salaries s on e.emp_no = s.emp_no where s.to_date = '9999-01-01' ) b left join ( select e....

0 点赞评论收藏

分享

2023-12-30 11:11

华南理工大学人工智能

题解 | #通过 with 构建临时表完成查找#

with T as ( select e.emp_no, e.first_name, e.last_name, s.salary from employees e left join salaries s on e.emp_no = s.emp_no where s.salary != ( select ...

0 点赞评论收藏

分享

2023-12-29 11:18

华南理工大学人工智能

题解 | #排序函数的使用#

select emp_no, salary from (select *, dense_rank() over(order by salary desc) ranks from salaries) T where ranks = 2 order by emp_no dense_rank(): 排序相同时会重复，数字不会跳过，即会出现 1, 1, 2... 的情况 rank(): 排序相同时会重复，但是数字会跳过，即会出现 1, 1, 3... 的情况 row_number(): 排序相同时不会重复，按顺序进行 上述方法均使用 over() 限制排序的列以及排序...

0 点赞评论收藏

分享

2023-12-29 11:00

华南理工大学人工智能

题解 | #group by 的使用#

select t.title, avg(s.salary) from titles t left join salaries s on t.emp_no = s.emp_no group by t.title order by avg(s.salary) 本题主要是将两个表使用 left join 连接起来后，根据 title 的异同使用 group by 进行分组，根据分组的情况使用 avg 计算平均值即可。 注意：在 select 展示的列中，group by 分组的那一列必须出现在其中

0 点赞评论收藏

分享

2023-12-28 11:41

华南理工大学人工智能

题解 | #使用 and 连接查询条件#

select * from employees where emp_no % 2 = 1 and last_name <> 'Mary' order by hire_date desc 逆序使用关键字 desc 标明。

0 点赞评论收藏

分享

2023-12-26 14:31

华南理工大学人工智能

题解 | #嵌套查询的使用#

select emp_no, manager from ( select e.emp_no emp_no, m.emp_no manager from dept_emp e left join dept_manager m on e.dept_no = m.dept_no ) T where emp_no <> manager 根据题意先找到每个员工自己的 manager （包含经理本身），因此 dept_emp 是左连接的主表，而后再根据连接之后的表格中，使用 where 筛选出 emp_no <> manag...

0 点赞评论收藏

分享

2023-12-25 15:02

华南理工大学人工智能

题解 | #简单使用嵌套查询进行条件过滤#

select emp_no from employees where emp_no not in ( select emp_no from dept_manager ) 通过 not in 筛选出不在 dept_manager 的员工编号即可。

0 点赞评论收藏

分享

2023-12-24 11:34

华南理工大学人工智能

题解 | #distinct 和 desc 关键字的使用#

select distinct salary from salaries order by salary desc 本题关键在于通过 distinct 对相同薪水进行去重，并在 order by 时使用 desc 指定逆序即可。

0 点赞评论收藏

分享

2023-12-23 13:43

华南理工大学人工智能

题解 | #group by 的使用#

使用 group by 对需要汇总的列进行分组，在 group by 后面通过 having 对该组内的条件进行筛选。题解如下： select emp_no, count(salary) t from salaries group by emp_no having count(*) > 15

0 点赞评论收藏

分享

2023-12-21 12:29

华南理工大学人工智能

题解 | #左连接的应用#

与上一题类似，只是本题需要保留的是 employees 的全部信息，因此主表为 employees 左连接 dept_emp 表即可。 题解如下： select e.last_name, e.first_name, d.dept_no from employees e left join dept_emp d on d.emp_no = e.emp_no

0 点赞评论收藏

分享

2023-12-20 12:36

华南理工大学人工智能

题解 | #左连接 left join#

select e.last_name, e.first_name, d.dept_no from dept_emp d left join employees e on d.emp_no = e.emp_no; 首先，根据题意可知，所有分配了部门的员工都在表 dept_emp 内，并且每个员工只属于一个部门，因此该表的所有列应当保留。 然后，根据左连接的条件连接表 employees ，并根据共有的 `emp_no` 属性过滤不需要的行即可。

0 点赞评论收藏

分享

创作者周榜

更多

关注他的用户也关注了：

牛客网
牛客企业服务