select user_id, min(date) first_buy_date, count(id) cnt from ( select * from order_info where date > '2025-10-15' and status = 'completed' and product_name in ('C++', 'Java', 'Python') ) t grou...

SELECT t.id, t.user_id, t.product_name, t.status, t.client_id, date FROM ( SELECT *, COUNT(id) OVER(PARTITION BY user_id) nums FROM order_info WHERE date > '2025-10-15' AND status = 'completed' AND product_name IN ('C++', 'Java', 'Python') ) AS t WHERE t.nums > 1 ORDER BY t.id;

select user_id from ( select * from order_info where date > '2025-10-15' and status = 'completed' and product_name in ('C++', 'Java', 'Python') ) t group by user_id having count(*) >= 2 order by use...

select * from order_info where date > '2025-10-15' and status = 'completed' and product_name in ('C++', 'Java', 'Python') order by id

select id, name, score from ( select g.id, l.name, g.score, dense_rank() over ( partition by g.language_id order by g.score desc ...

select g.id, g.job, g.score from grade g inner join ( select job, avg(score) savg from grade group by job ) t on t.job = g.job where g.score > t.savg order by g.id

import java.util.*; public class Solution { // 容器 private Map<Integer, Node> cache = new HashMap<>(); private int size; private int capacity; private Node dummyHead, dummyTail; class Node { int key; int val; Node pre; Node next; ...

select job, round(sum(score) / count(score), 3) avg from grade group by job order by avg desc

select u.name u_n, p.date, sum(p.number) over(partition by p.user_id order by p.date) ps_num from passing_number p, user u where p.user_id = u.id order by p.date, u.name 使用 sum 配合窗口函数可以计算累加和，partition by 起到分组的作用

select date, count(distinct case when (user_id, date) in ( select user_id, min(date) from login group by user_id ) then user_id else null end) new from login group by date order by date case when 可以在count中做条件语句，distinct 防止在同一天登录了多次，导致多条记录重复计数。

select u.name u_n, c.name c_n, l.date from login l join user u on l.user_id = u.id join client c on l.client_id = c.id where (l.user_id, l.date) in ( select user_id, max(date) from login group by user_id ) order by u_n

select user_id, max(date) as id from login group by user_id order by user_id 通过 max 获取一列的最大值即可

select date, round(sum(type = "no_completed") * 1.0 / count(type), 3) p from ( select * from email where send_id not in ( select id from user ...

select p.id, p.name, t.content from person p left join task t on p.id = t.person_id order by p.id 通过 left join 保留所有的用户，没有工作内容时就会自动填充 null。