第一次不知道怎么写这面经……反正挺凉的…… 本来时间是十一点多面，十点就打电话给我叫我赶紧上线说十五分钟后就到我了，结果一直等到快十一点…… 进去没有自我介绍，说我简历写得不明确（？），让我解释一下学历、奖学金、论文、实习经历是什么情况，然后解释一下怎么规划求学工作（？），确认了一下GPA是高是低（迷惑.jpg） 然后让我介绍一下Kaggle竞赛的经历，确认细节，XGBoost相比SVM有什么优点 然后问在招行的实习经历，我说我在那边做金科产品的，面试官说那你介绍一下做了啥，然后我们来讨论一下你有什么比较熟悉常用的APP（？我面错岗位了吗） 然后问数据开发...

很久没上牛客啦~刚看到后台有很多私信留言，在这里统一做个回复，就不一一回啦~ 收到二面通过邮件以后过了很久都没消息，我就拿着其他家的offer去问HR，在十二月初的时候给我电话谈薪了。 HR的解释是他们今年招的人实在太多了，有点忙不过来，让我不要着急，然后说那两天会给我发offer 然后到现在我还没见到offer的影子 但因为我后来已经签了其他家了所以就没再找HR啦~所以签约的细节我也不太清楚~ 看到评论区有小伙伴在问题库的事，emmm我当初没怎么刷题，笔试应该所有语言都可，编程印象中非常简单 祝愿看帖的小伙伴都能有好的offer~ —————————...

8.10投的8.11就被捞起来面试猝不及防😂本来说一小时结果只面了半小时，大概是凉了🤣整理一下（没按顺序） 先是自我介绍，让我介绍学了些什么课为什么选数分 然后就让我介绍项目，针对项目问了一些技术问题，比如选择什么评估模型，有没有考虑用其他的评估。然后两个模型一个高准确率但召回率较低，另一个模型高召回率但是准确率较低，根据项目实际情况应该选哪个。 然后就追问了一些细节，比如为什么选XGBoost这些模型，有没有对特征做什么处理，了解PCA原理吗 介绍了一下相关实习（没深入） 问学过什么编程语言，CS基础多少，有没有学过数据结构、数据库之类...

大家应该都面得差不多了，但我遇到的题跟大家都不一样，应该有个很大的题库，来跟大家分享一下吧~ 测试：自我介绍 正式面试： 1. 不认同汇报上级的管理方式和工作方法，你会如何做 2. 金融工作和生活很难平衡，你有什么看法 3.  Do you prefer working along or with other people as a team? 祝还没面试的小伙伴好运~许愿下一轮面试

9.27更新~ 实习好几周了，集中回答一下大家几个问题。 1. 福利：报销往返路费、提供酒店住宿。总部有食堂，价格亲民。补贴就不透露了具体自己问hr 2. 实习时长：1-3个月，hr的回答是越长越好hhh……一个月表现优异就能参与转正答辩，具体看部门安排。 3. 转正率：大家最关心的转正率，其实具体多少我也不好说。在我这里看来，实习生很多，信息技术部的实习生目前十几个，也就是其他部门有好多好多，具体不太清楚。没有确切的转正率，毕竟券商十个难留一，主要看部门缺不缺人，有没有hc，领导觉得你做的成果如何，有没有产出。如果想增加实习经验可以来，收获不少，但如果一定要retur...

还不知道结果先来一波面经求过🤣 这周参加了两个面试，招行厦分和建行厦分的金融科技暑期实习面试，招行线下，建行线上，都很短，就大概五分钟。 去之前查了牛客的面经，好好准备了一番，雄赳赳气昂昂的去了，结果准备的基本没用上。 先说招行。（先后顺序记不太清了） 自我介绍 询问香港那边是否能开学（因为在香港那边读书） 是否能马上开始实习 从哪里来（他本来应该是要问从哪个城市来，厦门本地就说是厦门本地就可以了） 对金融科技这个岗位的理解 还有一些零碎的问题，根据实际回答就行 最后确认了一下我是偏数据方向的hhh...