腾讯秋招提前批数据分析一面
8.10投的8.11就被捞起来面试猝不及防😂本来说一小时结果只面了半小时，大概是凉了🤣整理一下（没按顺序）
先是自我介绍，让我介绍学了些什么课为什么选数分
然后就让我介绍项目，针对项目问了一些技术问题，比如选择什么评估模型，有没有考虑用其他的评估。然后两个模型一个高准确率但召回率较低，另一个模型高召回率但是准确率较低，根据项目实际情况应该选哪个。
然后就追问了一些细节，比如为什么选XGBoost这些模型，有没有对特征做什么处理，了解PCA原理吗
介绍了一下相关实习（没深入）
问学过什么编程语言，CS基础多少，有没有学过数据结构、数据库之类的
SQL相关：知道数据库分区吗（不知道就没继续深入）
理想的工作，对工作有什么期望
对数据分析工作的理解（流程）
最后给我介绍了一下他们的工作流程，在中间夹杂着点评和建议
还有什么问题要问
很温柔的小哥哥~一时半会想不出来也会很好的引导，跟着引导说就可以了~整体来说面试感觉很舒服，就是我太菜了QAQ还是小小的期待一下二面叭，以上内容如果有想起来什么再补充
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