一面，3月28日，40分钟1. 自我介绍。2. 深挖简历上的一个游戏数据项目。3. 介绍简历上的数据爬虫和可视化项目是如何做的？4. 如何对缺省值进行处理？5. 对某案例挑战赛是如何估算出5%的销售额提升的？6. 辛普森悖论。7. 两道SQL：窗口函数以及group by。左连接和内连接的区别。8. 机器学习的使用经历。9. 反问。二面，3月28日，40分钟1. 自我介绍。2. 深挖简历。3. 如何判断该数据是否异常？4. 如果自己广告收入比率下降，如何定量验证下降是异常的？5. 以往有我们的目标客户的数据，如何根据以往用户的数据判断现在的用户是否也是我们的目标客户？（机器学习分类）6. 如何...

前两面是标签/用户画像方向，二面结束后被推到行业分析/业务分析方向。一面，6月25日1. 自我介绍。2. 挑一段数据分析项目讲讲是怎么做的。（讲了风控实习的时候风险评分项目），面试官评价我基本用的都是统计方法，想到用算法模型吗，我说一个是我不会算法模型，一个是有专门的算法同学负责算法这一块，我作为数分实习生负责制订一些规则。3. 有没有做看板的经历，挑一个说说思路。答：我做过很多，说了一个统计发放优惠券的量，一个手机模型风险变化过去7 天的趋势（中低高风险之类的）。4. 如果数据出现波动会如何分析？5. SQL题：有一个订单表，一个商家表，想统计过去30天内每个用户下过单的商家的平均得分。6....

计算机科学与技术跨专业实习，日常实习四面凉经。一面，6月8日，1小时40分钟1. 自我介绍。2. 实习经历介绍。3. RFM解释。4. 归一化是否了解。5. RFM评分系统设计与分层。6. Count()和Count(1)和Count(*)区别。7. 分别解释Left/Right/Inner/Full join，MySQL中是否有Full join（无），如何实现Full join？8. 一道SQL题，自连接。9. 窗口函数dense rank和rank区别。10. Python列表与元组的区别。11. Python pandas知识，replace使用等。12. 缺失值如何处理。13. 反问...

产品侧的数分，主要围绕互联网产品相关分析展开。一面，3月17日，40分钟1. 自我介绍。2. 实习中某一个数据指标体系具体怎么搭的，每个板块具体用了什么指标？3. 最常用的APP是哪个？答了B站，后面的问题全是围绕B站进行讨论。3.1 觉得B站有什么问题？3.2 针对提的问题问，这种情况要怎么解决？具体怎么实施？可以用哪些数据指标？之后如何评估问题是否得到解决？3.3 假设B站搞直播业务，但发现实际的效果没有达到预期？该如何分析？3.4 怎么知道直播和受众匹配不匹配？还有什么数据指标可以分析的？提示从直播本身的数据出发。3.5 如果不是电商带货类直播，而是游戏直播，该如何衡量？3.6 观看时长...

前言感恩牛客，陪伴了我度过以前艰难地找日常实习、暑期实习、秋招那段时光！整理了百万字的数据分析面经，去除了一些无效描述，现在按照不同公司做一个汇总。一方面，当成自己学习笔记做个记录，方便以后回顾；另一方面，回馈牛客社区，大家一起加油进步！一面，4月24日，30分钟1. 自我介绍。2. 挑一个项目说说。2.1 正负样本量不同如何解决（样本不平衡问题）。2.2 项目的效益是什么。3. 用抖音吗？有什么可以改进的地方？3.1 回答了一个UI方向的，可以做AB测试。3.2 p值是怎么计算的。4. 我们目标是年轻人，但发现年轻人的投稿量小，或者不够活跃，怎么办？5. 反问面试官。二面，4月25日，40分...

前言感恩牛客，陪伴了我度过以前艰难地找日常实习、暑期实习、秋招那段时光！在准备过程中，整理了百万字的数据分析面经（从牛客等各大平台），去除了一些无效描述，现在按照不同公司做一个汇总。一方面，当成自己学习笔记做个记录，方便以后回顾；另一方面，回馈牛客社区，大家一起加油进步！一面1. 自我介绍。2. 介绍之前做过的一个项目（说了做过的分析SKUs的项目，深挖20多分钟）。3. 给了一下抖音的DAU和人均使用时长，现在有个广告投放，然后发现看广告的人的人均使用时长增加了，现在想把广告投放增加到原来的五倍，以此来增加人均使用时长，问评价一下这个策略。4. 还是人均使用时长问题，问现在人均使用时长下降了...