数据分析面经|美团第1篇|到店秋招三面

秋招北京到店的商业分析

一面

1. 自我介绍。

2. 针对实习经历提问。（反作弊内容）

2.1 竞品对比：实习公司的某交友软件与微信/QQ/微博等有什么相同点、不同点以及优缺点？（围绕熟人社交与陌生人社交说，先提前搭好分析框架，要有逻辑性）

2.2 这个交友软件的DAU和WAU是多少？（对数据敏感性）

3. SQL：计算北京地区销售额前十的商户。

4. 介绍一个做过的印象深刻的项目，为什么印象深刻？（说了王者荣耀阵容分析的项目，包括背景、解决什么问题、难点在哪里）

5. 北京地区的美团商户数量变少，分析原因。

6. 反问。

二面

1. 自我介绍。

2. 你了解美团股价吗？答：不了解，一上来就措手不及。

3. 到店的逃单率变高了，你觉得原因有哪些？

4. 简单问了下实习经历和项目经历。

5. 对数据分析师的理解？

6. 反问。

三面，HR面

1. 自我介绍。

2. 实习里的项目学到了什么？

3. 实习遇到了什么问题，怎么解决的？

4. 回过头来看有没有什么事，是当时如果怎么做就好了？

5. 有那么多互联网公司，你选择的时候会看什么？

6. 你是哪里人？对于留在北京工作的想法？

7. 你觉得数据分析师重要吗？为什么？

8. 你对数据分析的理解是什么？

9. 反问。