这个where过滤的多条件判断，在判断条件之间加上and表示且的含义。 特别注意，在判断性别的时候，是=来判断是否相等，是一个等于号！ select device_id, gender, age, university, gpa from user_profile where gender = 'male' and gpa > 3.5;

空值过滤是一个很重要的知识点，一定要记住。 用is not null来对空值进行过滤 select device_id, gender, age, university from user_profile where age is not null;

C++和python分别用了两种写法做的本题。 C++采用的思路是创建一颗和它左右子树交换的树，然后再判断这颗左右子树交换的树和它原本的树结构是不是相同。如果相同，那么这颗树就是对称的树。 python采用的思路是直接对这棵树进行判断，利用isSame(p1, p2)函数来对当前的节点进行判断，如果相同，需要满足： p1.val == p2.val p1.left.val == p2.right.val p1.right.val == p2.left.val c++ python /* struct TreeNode { int val; struct Tree...

只获取不是复旦大学的信息就可以，所以直接用where university != '复旦大学'来判断就可以了。 select device_id, gender, age, university from user_profile where university != '复旦大学';

因为是要找到给定数据中序遍历的下一个值。所以我们要把重点放在中序遍历上。 所以需要单独一个模块来做中序遍历这件事。 而在使用中序遍历前，我们首先需要知道根节点是什么，利用给的pNode节点不断向上找，找到最顶上为止即为根节点，用根节点来做中序遍历。 我们设置flag和ans两个变量。flag表示是否遍历到了target数据，而ans表示最终的返回值。因为要找到target的下一个对象，所以当满足了flag为true之后的下一个对象就是我们要找的数据。所以直接看ans是否已经有值，如果没有值，那么这就是target的下一个数据。 c++ python /* struct TreeLi...

这个也是带有过滤条件的查询数据。 有两种写法： 一种是age between ... and ... 另一种是age >= 20 and age <= 23 两种写法均可。 select device_id, gender, age from user_profile where age between 20 and 23; select device_id, gender, age from user_profile where age >= 20 and age <= 23;

这道题是把一个二叉搜索树转换成一个双向链表。 我们知道一个二叉搜索树按照中序遍历，的出来的结果是一个排好序的升序序列。而我们要实现的双向链表也是一个升序的双向链表。 因此，我们可以考虑一个中序遍历的递归进行。 我们首先想能否直接递归用Convert()函数实现整个算法。 假设Convert()的作用就是给定一个二叉搜索树的入口结点，返回一个双向链表的最小值的指针。 我们第一步要考虑它和左右子节点之间的关系，如何递归下去？ 假设我们已经完成了Convert(pRootOfTree->left)，即把pRootOfTree的左子节点已经变成了一个双向链表，返回得到的是最小值的指针。而对于我们...

由于要涉及到子树的高度，而单独递归IsBalanced_Solution()函数是无法涉及到子树高度的，所以需要拎出来子树高度作为一个单独的模块。 得出上面的结论的思考是：在构思IsBalanced_Solution()函数模块的时候，只用考虑当前层和其他层之间的关系，怎么串起来。而串起来的方法就是需要知道子树是否为平衡二叉树，以及当前层满不满足平衡二叉树的要求。而满足平衡二叉树的要求其中一条就是需要左右子树的最大高度差不超过1，因此需要把求子树高度的模块抽出来做一个单独的函数。 c++ python class Solution { public: bool IsBala...

和上一题类似，也是带有条件的，这次的条件是判断一个数字是否大于给定的数字，直接对age进行判断即可。 select device_id, gender, age, university from user_profile where age >= 24;

这是筛选条件的sql语句，而筛选条件是需要在前面包含列（即select后的字段）里面筛选。 筛选的条件需要放在where后面，由于是筛选的学校名，所以是wehre university='北京大学'; select device_id, university from user_profile where university='北京大学';

这题要考虑到给的树为空树的情况，所以不能这么写递归出口： if (!root) { if (sum == 0) return true; return false; } 因为这样的话，会把树为空的情况给返回true，但答案应该为false。 所以只能判断到叶子节点这一层。 c++ python /** * struct TreeNode { * int val; * struct TreeNode *left; * struct TreeNode *right; * }; */ class Solution { public: /** *...

这题和上一题一样，但是需要主要把升序改成降序。 select device_id, gpa, age from user_profile order by gpa desc, age desc;

把代码分成两个部分，一个是子部分用来统计数的结点个数。另一个是来算第k的位置。 先要算出左子树的所有结点的个数，然后加上1，才为当前的结点的位置。 向右子树走的时候，则需要k-左子树结点个数-1，向下进行搜索 c++ python /** * struct TreeNode { * int val; * struct TreeNode *left; * struct TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} * }; */ class Solution {...