用replace into来尝试插入数据。 replace into会首先尝试看有没有数据存在，如果存在先删除然后再插入，否则会直接插入。 replace into examination_info values( NULL, 9003, 'SQL', 'hard', 90, '2021-01-01 00:00:00' );

经典的搜索路径算法。 maze数组的作用是记录走过的路径避免重复走。 搜到ans为true之后就直接返回函数，不再继续往下搜素。 class Solution { public: /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 * * * @param matrix char字符型vector<vector<>> * @param word string字符串 * @return bool布尔型 */ bool ans; int dx[4] = {1,0,-1,0}; int dy[4] = {0,1,0,-1}; bool maz...

记住insert into这两个词是一起出现的。 在插入的时候要考虑键值是否自增，自增就不用传入一个具体的值， 传入null即可。而对于隔了一段时间的时间点可以用已知时间加上interval xx minute来求得。 insert into exam_record values( null, 1001, 9001, '2021-09-01 22:11:12', '2021-09-01 22:11:12' + interval 50 minute, 90), ( null, 1002, 9002, '2021-09-04 07:01:02', null, null );

前面的人总结的很好，我这里做一份记录。  普通插入（全字段）：INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, ...) 普通插入（限定字段）：INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...) 多条一次性插入：INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1_1, value1_2, ...), (value2_1, value2_2, ...), ... 从另一个表导入：IN...

这个题可以看作是带约束的走台阶一共有多少种走法。 转移方程为：  f[i] = f[i-1](nums[i]!='0') + f[i-2](nums[i-1] == '1' or (nums[i-1] == '2' and nums[i] <= '6'))    c++   python   class Solution { public: /** * 解码 * @param nums string字符串 数字串 * @return int整型 */ int solve(string nums) { // write code here int dp[nums.size()]; mems...

单表查询 需要用到之前学到的year、month函数来从标准日期格式中提取年份和月份做判断。 最后对用户数和答题数进行统计，而用户数应该是需要去重的。 select count(distinct device_id) as did_cnt, count(question_id) as question_cnt from question_practice_detail where year(date)=2021 and month(date)=8;

这种联合多张表的写成多表查询比写成子查询的方式更清楚一些。 select difficult_level, sum(if(result='right', 1, 0)) / count(qd.question_id) as correct_rate from user_profile as up inner join question_practice_detail as qpd on up.device_id = qpd.device_id inner join question_detail as qd on qd.question_id = qpd.question_id where up...

这道题虽然放在动态规划里，但是其实是一道经典的尺取法（双指针）的题目。 我们把两个指针都放在最左端，让R指针先移动。 当R指针发现，移动到这个元素发现有重复元素了，那么我们需要移动L指针。 为什么？ 因为我们始终维护的是这一段区间，也就是说当发现有重复值了，这一段区间是没法使用的，那么只要包括了这段区间的答案也肯定是错误的。这样我们就需要移动左边的指针，直到保证满足约束条件，才能保证以R指针为右端点的区间，是满足条件的。 这样的遍历是找到了所有满足条件的区间，所以在这里面统计最大值即可。   c++   python   class Solution { public: /** * 代码中的类...

question_practice_detail表拿来找到用户的信息和答题月份以及答题次数和正确的关联。 user_profile拿来找到university的信息。 这里要注意sum(if(qpd.question_id = 'right', 1, 0))的使用 select up.device_id, up.university, count(qpd.question_id) as question_cnt, sum(if(qpd.result='right', 1, 0)) as right_question_cnt from user_profile as up left join q...

把任务拆解开来。 第一步是找到gpa最小的学校以及对应的gpa作为一张表。 第二步是把user_profile表和刚才找到的表join条件就是学校相同，gpa相同。 最后要把结果对学校排序。 select a.device_id, a.university, a.gpa from user_profile as a join ( select min(gpa) as gpa, university from user_profile group by university ) as b on a.gpa = b.gpa and a.university = b.university order...