秋招结束！Timeline9.12日 一面9.14日 二面11.3日 oc二面完等了50天，太不容易了，感谢内推的同学，感谢秋招一路走来相互鼓励的牛友们。

好了，现在是0 offer了，爱米信米等米！

背景：双9硕，非科班，无大厂实习，无顶会，硬卷CV国电南自 提前批，人工智能算法，oc联影智融，AI软件算法，ocTP-Link 普联，杭州，图像算法,oc海康威视研究院，杭州，AI算法，oc小米，AI实验室，武汉，oc华为 计算产品线，计算机视觉，入池字节跳动 搜索，一面挂百度 广告， 一面挂阿里 菜鸟 自动驾驶实验室，三面挂阿里 达摩院 医疗AI实验室，一面挂得物，一面完，二面拒虹软科技 提前批，一面挂西安三星研究院，一面挂好未来，hr面完广联达，二面拒滴滴，推迟一面后无消息商汤科技，11月约面，太晚拒金山办公，11月约面，太晚拒求求米子和康子给个机会，不然只能 all in 华...

第一题 二分查找 AC n, a, b = map(int, input().split()) c = list(map(int, input().split())) # 二分查找，初始化左右边界 left = a * b // sum(c) right = a * b // n while left < right: mid = (left + right) // 2 # 当前生产的糖果包数 cnt = sum(x * mid // b for x in c) if cnt < a: left = mid + 1 el...

一面 9.5智能算法部 30min看你实习用过SAM，讲一下原理SAM模型的分割图目前没有语义标签，说一下改进的思路说到了无监督语义分割，怎么实现的讲一下实习做的工作讲一下两篇论文的工作讲一下医学图像分割与自然图像分割的区别与难点，近几年论文的研究方向医学图像分割和自然图像分割的落地应用有哪些，落地的难点dice系数怎么算用过哪些分割损失，Lovasz loss用过没未来想做研究还是做工程工作找的怎么样了说TMI的论文没啥创新点，其实我也觉得面试官人挺好的，最后问工作找的怎么样，差点破防了，投了60+公司了，至今 0 Offer暑期拿到了超新星的Offer，当时是真想去啊，但是老板不放，...

总共1h看的出来，面试之前面试官都没看过我的简历。聊了10分钟就开始做题，反转链表写了二十多分钟没做出来，最长递增子序列分别用贪心和动态规划写出来了，后面问了一点深度学习的八股，感觉方向不是很对口，大概率凉了。1. 介绍一下实习做的工作2. 反转链表，每n个反转一次3. 最长递增子序列4. 写一下交叉熵5. 为什么分类损失不用MSE6. 多头自注意力中的头从8个变为16个，计算量怎么变

8.28 计算机视觉方向 一面 40min三个面试官，一个问项目，一个问深度学习的八股，一个问数据结构与算法，被拷打了英文环节英文自我介绍家乡是哪里；介绍一下你的家乡技术环节1. 选一个你贡献最大的项目介绍（Kaggle比赛），穿插提问2. 说一下训练过程3. 过拟合是怎么解决的4. 半监督学习在比赛中怎么实现的5. 介绍一下CutMix6. 为什么要用3D+2D网络7. Python 合并两个数组8. Python中list和元组的区别？list和数组的区别9. Array和numpy.array的区别10. 了解哪些数据结构11. 集合是怎样实现的12. 集合查找一个元素的时间复...