select course_id, course_name, sum(TIME(in_datetime) <= '19:00:00') as online_num from ( select a.course_id, b.course_name, a.user_id, a.in_datetime, a.out_datetime from attend_tb as a left join course_tb as b on a.course_id = b.course_id ) as c group by course_id, course_name ord...

select course_id, course_name, round(sum(if_sign)/sum(if_vw)*100, 2) as 'sign_rate(%)' from ( select a.course_id, b.course_name, a.if_vw, a.if_sign from behavior_tb as a left join course_tb as b on a.course_id = b.course_id ) as c group by course_id, course_name order by course_id;

select round(sum(sales_price)/sum(tag_price*sales_num)*100, 2) as 'discount_rate(%)' from ( select a.item_id, a.tag_price, b.sales_num, b.sales_price from product_tb as a left join sales_tb as b on a.item_id = b.item_id ) as c;

select sum(every_people_money) as sales_total, round(sum(every_people_money)/count(user_id), 2) as per_trans from ( select user_id, sum(sales_price) as every_people_money from sales_tb group by user_id ) as a;

select uid, round(avg(score), 0) as avg_score, round(avg((case when submit_time IS NULL then duration else TIMESTAMPDIFF(MINUTE, start_time, submit_time) end)), 1) as avg_time_took from ( select a.uid, a.exam_id, b.difficulty, b.duration, a.start_time, a.submit_time, a.score from ( s...

select uid, (case when char_length(nick_name) <= 13 then nick_name else concat(substring(nick_name,1,10),'...') end) as nick_name from ( select uid, nick_name from user_info where char_length(nick_name) > 10 ) as a;

select a.device_id, b.university, b.gpa from user_profile a right join ( select university, min(gpa) as gpa from user_profile group by university ) as b on a.university = b.university and a.gpa = b.gpa order by university;

select substring_index(substring_index(profile, ',', 3), ',', -1) as age, count(device_id) as number from user_submit group by age;

select device_id, substring_index(blog_url, '/', -1) as user_name from user_submit;

select gender, count(device_id) as number from ( select device_id, substring_index(profile, ',', -1) as gender from user_submit ) as b group by gender;

select DAY(date), count(question_id) as question_cnt from question_practice_detail where date between '2021-08-01' and '2021-08-31' group by date;

select device_id, gender, '20岁以下' as age_cut from user_profile where age < 20 union all select device_id, gender, '20-24岁' as age_cut from user_profile where age between 20 and 24 union all select device_id, gender, '25岁及以上' as age_cut from user_profile where age >= 25 union all select device_...

select '25岁以下' as age_cnt, count(*)-sum(age >= 25) as number from user_profile union all select '25岁及以上' as age_cnt, count(device_id) as number from user_profile where age >= 25;

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