# 主要考察concat函数，让字符串以特定分隔符连接起来 # concat函数和concat_ws函数的区别，前者分隔符在中间参数，后者分隔符是第一个参数 # select concat(last_name, "'", first_name) as name # from employees; # or select concat_ws("'", last_name, first_name) as name from employees;

with t1 as (# 找到最近一天 select max(date_format(out_time, '%Y-%m-%d')) as today from tb_user_log ),# 新晋用户（近七天新增） t2 as ( select uid from ( select uid, min(date_format(in_time, '%Y-%m-%d')) as first_time from tb_user_log group by uid ) as a where first_time...

# 先找到近一个月每个视频的播放量和转发量 with t1 as ( select video_id, count(*) as watch_cnt, sum(if_retweet) as retweet_cnt from tb_user_video_log where date_format(end_time, '%Y-%m-%d') >= (select date_sub(max(date_format(end_time, '%Y-%m-%d')), interval 29 day) from tb_user_video_log) group by vi...

# 可以分类讨论，对于9-25--10-01 with t1 as ( select count(product_id) as release_cnt from tb_product_info where shop_id = '901' and date_format(release_time, '%Y-%m-%d') <= '2021-10-01' ),t2 as ( select count(DISTINCT product_id) as sale_cnt from ( select a.product_id, a.or...

# 先找到近一个月的记录,并且使用case when看每一个记录是否完全播放 with t1 as ( select a.uid, a.video_id, a.if_follow, a.if_like, b.release_time, a.if_retweet, a.comment_id, a.end_time, (case when timestampdiff(second, a.start_time, a.end_time) < b.duration then 0 else 1 end) as if_over from tb_user_video_log a...

# 先找到仍在职员工的最开始薪水和最后一次调整后的薪水、 with t1 as ( select c.emp_no, c.start_salary, d.salary as end_salary from salaries as d right join ( select a.emp_no, b.salary as start_salary, end_date from salaries as b right join ( select emp_no, min(to_date) as first_d...

# 先找到每一个试卷作答用时第二快和第二慢的用时之差 with t1 as ( select exam_id, timestampdiff(minute, start_time, submit_time) as total_time, row_number() over(partition by exam_id order by timestampdiff(minute, start_time, submit_time) desc) as ranking1, row_number() over(partition by exam_id order by timesta...

# 先找到2021年至少两天作答的用户 with t1 as ( select uid, id, date_format(start_time, '%Y-%m-%d') as day from exam_record where uid in ( select uid from exam_record where year(start_time) = '2021' group by uid having count(DISTINCT date_format(start_time, '%Y-...

# 先找到SQL类试卷得分平均值>80并且是7级的用户 with t1 as ( select uid from exam_record where exam_id in (select exam_id from examination_info where tag = 'SQL') and score is not null and uid in (select uid from user_info where level = 7) group by uid having avg(score) > 80 ), t2 as (...

SELECT dept_no, GROUP_CONCAT(emp_no SEPARATOR ',') AS employees FROM dept_emp GROUP BY dept_no;

with t1 as ( select id, user_id, client_id, is_group_buy from order_info where date >= '2025-10-15' and status = 'completed' and product_name in ("C++", "Java", "Python") ), t2 as ( select * from t1 where user_id in ( select u...

# 先找到满足要求的用户id with t1 as ( select user_id, count(id) as cnt from order_info where date >= '2025-10-15' and status = 'completed' and product_name in ("C++", "Java", "Python") group by user_id having cnt >= 2 )# 找到没开始的一次购买日期 select t1.us...

# 动销率=每个货号已经销售的数量/（库存-已经销售的数量） # 售罄率 = GMV（即总销售额）/（吊牌价*库存数量） with t1 as ( select item_id, sum(sales_num) as sales_num, sum(sales_price) as gmv from sales_tb group by item_id ), t2 as ( select style_id, sum(tag_price*inventory) as fenmu, sum(inventory) as total_num from product_tb...

#求解答##求解##大佬救命##study##数据库##面试题#