我做nlp方向,有收到游戏ai方向的offer(tx和wy),只在其中某家实习过。从个人发展角度,觉得做游戏ai有两个问题: (1) 太理想化,太超前,对AI的期望太高。有些东西,我看到我就觉得必然不可能做的太好,难听的说,痴人说梦。很多东西我觉得根本不是一两个员工甚至小团队能做好的,因为那些应用比方生成,你说评价你的结果都很困难,导致你没有办法很快对比评估方案的好坏,没有办法有效迭代。项目做不好很有挫败感。 (2) 做的细分方向经常容易变动,一年里可能会做3到4个关联性很弱项目。比如从文本分类到文本生成跨度非常大,虽然都是nlp相关,但是交集很小。个人觉得这样会不会导致什么都去做,什么都做不...